عرض مصدر انحدار بواسون

{{بطاقة طريقة علمية}}
في علم [[نظرية الاحتمال|الاحتمالات]]، '''انحدار بواسون''' هو أحد أشكال التحليل الانحداري المستخدم في نماذج العدّ وجداول الاحتمالات.<ref>{{استشهاد بكتاب |الأخير=Greene |الأول=William H. |عنوان=Econometric Analysis |إصدار=Fifth |ناشر=Prentice-Hall |سنة=2003 |صفحات=740–752 |isbn=0130661899 }}</ref><ref>[https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0164121216301601 Software defect prediction using doubly stochastic Poisson processes driven by stochastic belief networks - ScienceDirect<!-- عنوان مولد بالبوت -->] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20190414070243/http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0164121216301601 |date=14 أبريل 2019}}</ref><ref>{{استشهاد بدورية محكمة|مؤلف=Berk R, MacDonald J|عنوان=Overdispersion and Poisson regression|صحيفة=Journal of Quantitative Criminology|المجلد=24|صفحات=269–284|سنة=2008|مسار=https://archive.org/details/sim_journal-of-quantitative-criminology_2008-09_24_3/page/269|doi=10.1007/s10940-008-9048-4|العدد=3}}</ref> يعتبِر انحدار بوسون أنّ متغيّر الإجابة (Y) يخضع إلى [[توزع بواسون]]، ويفترض أنّ اللوغاريتم لقيمته المتوقّعة يمكن تمثيلها عن طريق تركيب خطي لمعاملات مجهولة.
نموذج انحدار بوسون يعرف أحياناً بالنموذج اللوغاريتمي-الخطي، وخاصة عندما يستخدم لتشكيل نموذج جداول الاحتمالات.
في صورته البسيطة بوجود متغير مستقل منفرد، ولنسمّه x، فإنّ النموذج يأخذ الشكل التالي:

:<math>\log (\operatorname{E}(Y))=a+bx.\,</math>

إذا كانت مجموعة الأعداد ''Y''<sub>''i''</sub> مشاهدات مستقلة، متوافقة مع القيم ''x''<sub>''i''</sub> للمتغيّر المتوقّع، فإنّ العددين a و b يمكن تقريبهما لمشابههما الأعلى إذا كان عدد القيم المميّزة لمجموعة x هو 2 كحد أدنى. تقريبات المشابة الأعلى تفتقر إلى تعبير ذي صيغة ثابتة ويجب أن يتم إيجادها بطرق رياضية.

== انظر أيضًا ==

* [[توزيع بواسون]]
* [[انحدار خطي]]



== مراجع ==
{{مراجع}}

{{شريط بوابات|رياضيات|إحصاء}}

{{إحصاءات}}

{{بذرة إحصاء واحتمالات}}
[[تصنيف:تحليل الانحدار]]
[[تصنيف:توزيع بواسون]]
[[تصنيف:طرق رياضية وكمية (اقتصاديات)]]