|
تضامنًا مع حق الشعب الفلسطيني |
أتمتة البيانات الروبوتية
أتمتة البيانات الروبوتية[1] (أو RDA) هي شكل من أشكال أتمتة عمليات الأعمال التي تساعد المستخدمين على إدراك القيمة من البيانات بشكل أسرع من خلال تبسيط العمليات المتكررة لمعالجة البيانات وأتمتتها (يجب عدم الخلط بينها وبين أتمتة العمليات الآلية).
تتضمن الطريقة التقليدية لاداء أي مهام بالبيانات وظائف مختلفة مثل تكامل البيانات، إعداد البيانات وتحويل البيانات من مصادر متعددة. ينتج عن ذلك غالباً قضاء اوقات طويلة بشكل يدوي للحصول على البيانات وذلك لإنشاء قاعدة بيانات في نهاية المطاف لمصادر البيانات المختلفة لإجراء التحليلات. أصبح من الممكن الآن تنفيذ كل هذه الخطوات باستخدام أتمتة البيانات الروبوتية عن طريق إنشاء أومر معالجة البيانات بدون كود.
أتمتة البيانات الروبوتية (RDA) مقابل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)
تعمل أتمتة العمليات الروبوتية على أتمتة عمليات الأعمال ومهام المستخدم، بينما تعمل أتمتة البيانات الروبوتية على أتمتة مهام البيانات. بشكل عام، يتعلق الأمر بأتمتة أنابيب البيانات اليدوية والمرهقة والمكلفة باستخدام برامج الروبوت. وباختصار، أتمتة البيانات الروبوتية تُأتمة داتا أوبس وما يرتبط بها من عمليات التعلم الآلي، على غرار ما تفعله أتمتة العمليات الآلية لأتمتة عمليات الأعمال. تتكامل أتمتة البيانات الروبوتية بشكل مثالي أتمتة العمليات الروبوتية من خلال أتمتة عمليات سير عمل وتكامل البيانات المعقدة.
طرح الاستخدام
يمكن طرح أتمتة البيانات الروبوتية في العديد من حالات الاستخدام، ولكن عمليات الطرح المثالية التي ستستفيد هي تلك التي تنتج كميات هائلة من البيانات كل يوم.
الطرح الفعلي لأتمتة البيانات الروبوتية
- إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات
- إدارة مركز البيانات
- الاتصالات 5 جي / إيدج
- ديف أوبس
- قاعدة بيانات إدارة التكوين
أمثلة
- بعد إدخال البيانات، يمكن تعليم أتمتة البيانات الآلية، والمعروفة أيضًا باسم برامج الروبوت، للتعرف على أنماط بيانات محددة، مثل التواريخ والتكاليف وأرقام المنتجات في الملفات أو التقارير أو مستودعات البيانات.[2]
- منصة مدعومة بأتمتة البيانات الآلية، عبر الأمان وإدارة المخاطر والامتثال والتدقيق.[3]
- تنفيذ خطوط بيانات منخفضة التعليمات البرمجية باستخدام روبوتات البيانات.[1]
انظر أيضا
مراجع
- ^ أ ب "How Robotic Data Automation Could Automate Data Pipelines". فوربس. 3 أغسطس 2021. مؤرشف من الأصل في 2021-08-04.
- ^ Williams، C. (2021). MGMT. Cengage Learning. ص. 391. ISBN:9780357137819.
- ^ T-Bytes Platforms & Applications. https://books.google.co.in/books?id=DyghEAAAQBAJ.
{{استشهاد بكتاب}}: روابط خارجية في|مكان=
