هذه المقالة يتيمة. ساعد بإضافة وصلة إليها في مقالة متعلقة بها

آرثر زيميك

من أرابيكا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث
آرثر زيميك
معلومات شخصية
الجنسية ألمانيا

آرثر زيميك (بالإنجليزية: Arthur Zimek)‏ وهو أستاذ في تنقيب البيانات وعلم البيانات وتعلم الآلة في جامعة جنوب الدنمارك في أودنسه، الدنمارك.

تخرج من جامعة لودفيغ ماكسيميليان في ميونخ، ألمانيا حيث عمل مع البروفيسور هانز بيتر كريغل.[1] حازت أطروحته «الترابط العنقودي» على «جائزة SIGKDD لرسالة الدكتوراة لعام 2009» الثانية من قبل رابطة مكائن الحوسبة.[2]

وهو معروف جيدا بعمله على الكشف المبكر[3] والتجميع القائم [4][5] على الكثافة[6] والتحليل العنقودي[7][8] ولعنة البعدية.[9][10]

وهو أحد المؤسسين والمطورين الرئيسيين لإطار التعدين المفتوح المصدر لبيانات ELKI.[11][12]

مراجع

  1. ^ News, SIGKDD. "SIGKDD Awards : 2015 SIGKDD Innovation Award: Hans-Peter Kriegel". www.kdd.org (بen-US). Archived from the original on 2018-11-21. Retrieved 2017-05-29. with his team members Peer Kroeger, Erich Schubert and Arthur Zimek {{استشهاد ويب}}: |الأخير= باسم عام (help)صيانة الاستشهاد: لغة غير مدعومة (link)
  2. ^ "SIGKDD Doctoral Disseration Award". رابطة مكائن الحوسبة SIGKDD. مؤرشف من الأصل في 2010-11-29. اطلع عليه بتاريخ 2010-05-30.
  3. ^ E.g. Aggarwal، Charu C. Outlier analysis. Springer. ص. 49pp. ISBN:9783319475783. OCLC:967215852.
  4. ^ Kriegel، Hans-Peter؛ Schubert، Matthias؛ Zimek، Arthur (2008). "Angle-based Outlier Detection in High-dimensional Data". Proceedings of the 14th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. KDD '08. New York, NY, USA: ACM: 444–452. DOI:10.1145/1401890.1401946. ISBN:9781605581934. مؤرشف من الأصل في 2020-04-04. {{استشهاد بدورية محكمة}}: يحتوي الاستشهاد على وسيط غير معروف وفارغ: |بواسطة= (مساعدة)
  5. ^ Kriegel، Hans-Peter؛ Kröger، Peer؛ Schubert، Erich؛ Zimek، Arthur (2009). "LoOP: Local Outlier Probabilities". Proceedings of the 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management. CIKM '09. New York, NY, USA: ACM: 1649–1652. DOI:10.1145/1645953.1646195. ISBN:9781605585123. {{استشهاد بدورية محكمة}}: يحتوي الاستشهاد على وسيط غير معروف وفارغ: |بواسطة= (مساعدة)
  6. ^ Kriegel، Hans-Peter؛ Kröger، Peer؛ Sander، Jörg؛ Zimek، Arthur (5 أبريل 2011). "Density-based clustering". Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. John Wiley & Sons, Inc. ج. 1 ع. 3: 231–240. DOI:10.1002/widm.30. {{استشهاد بدورية محكمة}}: يحتوي الاستشهاد على وسيط غير معروف وفارغ: |بواسطة= (مساعدة)
  7. ^ Böhm، Christian؛ Kailing، Karin؛ Kröger، Peer؛ Zimek، Arthur (2004). "Computing Clusters of Correlation Connected Objects". Proceedings of the 2004 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. SIGMOD '04. New York, NY, USA: ACM: 455–466. DOI:10.1145/1007568.1007620. ISBN:1581138598. مؤرشف من الأصل في 2020-04-04.
  8. ^ Achtert، E.؛ Böhm، C.؛ David، J.؛ Kröger، P.؛ Zimek، A. (24 أبريل 2008). Proceedings of the 2008 SIAM International Conference on Data Mining. Proceedings. Society for Industrial and Applied Mathematics. ص. 763–774. DOI:10.1137/1.9781611972788.69. ISBN:9780898716542. مؤرشف من الأصل في 2019-12-07.
  9. ^ Zimek، Arthur؛ Erich، Schubert؛ Hans-Peter، Kriegel (27 أغسطس 2012). "A survey on unsupervised outlier detection in high-dimensional numerical data". Statistical Analysis and Data Mining. Wiley Subscription Services, Inc., A Wiley Company. ج. 5 ع. 5: 5. DOI:10.1002/sam.11161. {{استشهاد بدورية محكمة}}: يحتوي الاستشهاد على وسيط غير معروف وفارغ: |بواسطة= (مساعدة)
  10. ^ Houle, Michael E.; Kriegel, Hans-Peter; Kröger, Peer; Schubert, Erich; Zimek, Arthur (30 Jun 2010). "Can Shared-Neighbor Distances Defeat the Curse of Dimensionality?". Scientific and Statistical Database Management. Lecture Notes in Computer Science (بEnglish). Springer, Berlin, Heidelberg. 6187: 482–500. DOI:10.1007/978-3-642-13818-8_34. ISBN:978-3-642-13817-1. Archived from the original on 2018-06-17. {{استشهاد بدورية محكمة}}: يحتوي الاستشهاد على وسيط غير معروف وفارغ: |بواسطة= (help)
  11. ^ Achtert, Elke; Kriegel, Hans-Peter; Zimek, Arthur (9 Jul 2008). "ELKI: A Software System for Evaluation of Subspace Clustering Algorithms". Scientific and Statistical Database Management. Lecture Notes in Computer Science (بEnglish). Springer, Berlin, Heidelberg. 5069: 580–585. DOI:10.1007/978-3-540-69497-7_41. ISBN:978-3-540-69476-2. Archived from the original on 2018-06-18.
  12. ^ "The ELKI Team". elki-project.github.io. مؤرشف من الأصل في 2019-02-14. اطلع عليه بتاريخ 2017-05-29.

وصلات خارجية


قالب:Compu-scientist-stub