ستيوارت جمان

ستيوارت آلان جمان (بالإنجليزية: Stuart Geman)‏ هو عالم رياضياتي أمريكي، والمعروف بإسهاماته المؤثرة لرؤية الكمبيوتر والاحصاءات ونظرية الاحتمالات، تعلم الآلي، والعلوم العصبية.^[1]^[2]^[3]^[4] اشتهر هو وشقيقه دونالد جيمان باقتراحهما لأخذ عينات جيبس، ولأول دليل على تقارب خوارزمية التلدين المحاكية.^[5]^[6]

المراجع

^ Thomas P. Ryan؛ William H. Woodall (2005). "The Most-Cited Statistical Papers". Journal of Applied Statistics. ج. 32 ع. 5: 461–474. DOI:10.1080/02664760500079373. {{استشهاد بدورية محكمة}}: الوسيط غير المعروف |last-author-amp= تم تجاهله يقترح استخدام |name-list-style= (مساعدة)
^ S. Kotz؛ N.L. Johnson (1997). Breakthroughs in Statistics, Volume III. New York, NY: Springer Verlag. {{استشهاد بكتاب}}: الوسيط غير المعروف |last-author-amp= تم تجاهله يقترح استخدام |name-list-style= (مساعدة)
^ [Wikipedia] List of important publications in computer science.
^ Sharon Bertsch Mcgrayne (2011). The theory that would not die. New York and London: Yale University Press. مؤرشف من الأصل في 2020-07-31.
^ S. Geman؛ D. Geman (1984). "Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. ج. 6 ع. 6: 721–741. DOI:10.1109/TPAMI.1984.4767596. PMID:22499653.
^ Google Scholar: Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions and the Bayesian Restoration. نسخة محفوظة 9 أغسطس 2020 على موقع واي باك مشين.

هذه بذرة مقالة عن إحصائي أمريكي بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها.