هذه المقالة يتيمة. ساعد بإضافة وصلة إليها في مقالة متعلقة بها
يرجى إضافة قالب معلومات متعلّقة بموضوع المقالة.

مقياس إف

من أرابيكا، الموسوعة الحرة

هذه هي النسخة الحالية من هذه الصفحة، وقام بتعديلها عبود السكاف (نقاش | مساهمات) في 08:02، 24 نوفمبر 2023 (روبوت - إضافة لشريط البوابات :بوابة:علم الحاسوب). العنوان الحالي (URL) هو وصلة دائمة لهذه النسخة.

(فرق) → نسخة أقدم | نسخة حالية (فرق) | نسخة أحدث ← (فرق)
اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث
الدقة والإرجاع

في التحليل الإحصائي للتصنيف الثنائي يعد مقياس إف[1] أو F مقياسًا لدقة الاختبار. يُحسب من دقة الاختبار وإرجاعه، حيث الدقة هي عدد النتائج الإيجابية الحقيقية مقسومًا على عدد جميع النتائج الإيجابية، بما في ذلك تلك التي لم تُصنف تصنيفًا صحيحًا، والإرجاع هو عدد النتائج الإيجابية الحقيقية مقسومًا على عدد النتائج الإيجابية الحقيقية أي عدد جميع العينات التي كان ينبغي تصنيفها أنها إيجابية. تُعرف الدقة أيضًا بالقيمة التنبؤية الإيجابية، ويُعرف الإرجاع أيضًا بالحساسية في التصنيف الثنائي التشخيصي.

المقياس F1 هي متوسط توافقي للدقة والإرجاع. ولذلك فهو يمثل كلاً من الدقة والإرجاع في مقياس واحد. وأكثر عمومية Fβ تطبق النتيجة أوزانًا إضافية، حيث تقدر دقة أحدهما أو تذكره أكثر من الآخر.

التعريف

مقياس F التقليدي ( مقياس F 1) هو المتوسط التوافقي للدقة والإرجاع: [2]

F1=2recall1+precision1=2precisionrecallprecision+recall=2tp2tp+fp+fn .

مقياس Fβ

مقياس F الأكثر عمومية، Fβ، الذي يستخدم عاملاً حقيقيًا إيجابيًا β ، حيث أن β يُختار بحيث يؤخذ الإرجاع في الاعتبار β مرات لا تقل أهمية عن الدقة، هو:

Fβ=(1+β2)precisionrecall(β2precision)+recall .

المراجع

  1. ^ Q111421033، ص. 68، QID:Q111421033
  2. ^ Aziz Taha، Abdel (2015). "Metrics for evaluating 3D medical image segmentation: analysis, selection, and tool". BMC Medical Imaging. ج. 15 ع. 29: 1–28. DOI:10.1186/s12880-015-0068-x. PMC:4533825. PMID:26263899.