جيوفري هينتون

من أرابيكا، الموسوعة الحرة

هذه هي النسخة الحالية من هذه الصفحة، وقام بتعديلها عبود السكاف (نقاش | مساهمات) في 05:43، 19 سبتمبر 2023 (Add 1 book for أرابيكا:إمكانية التحقق (20230918sim)) #IABot (v2.0.9.5) (GreenC bot). العنوان الحالي (URL) هو وصلة دائمة لهذه النسخة.

(فرق) → نسخة أقدم | نسخة حالية (فرق) | نسخة أحدث ← (فرق)
اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث
جيوفري هينتون
معلومات شخصية
تعديل مصدري - تعديل  طالع توثيق القالب

جيوفري هينتون (بالإنجليزية: Geoffrey Hinton)‏ عالم نفس معرفي كندي إنجليزي وعالم حاسوب، حائز على وسام كندا، وزمالة الجمعية الملكية الكندية،[1] يُعد عمله الأكثر شهرة في الشبكة العصبونية الاصطناعية. يقسم وقته منذ عام 2013 في العمل مع جوجل (فريق جوجل براين البحثي)، وفي جامعة تورنتو. في عام 2007، شارك في إنشاء معهد فيكتور في تورنتو، وأصبح كبير المستشارين العلميين.[2][3]

كان هينتون مؤلفًا مشاركًا مع ديفيد روميلهارت ورونالد جاي. ويليامز لورقة جرى الإشادة بها بشكل كبير نُشرت في عام 1986، والتي عممت لوغاريتمية  الانتشار الخلفي لتدريب الشبكات العصبونية متعددة الطبقات،[4] على الرغم من عدم كونهم أول مقترحي هذا النهج.[5] ينظر البعض إلى هينتون على أنه شخصية قيادية في مجتمع التعلم المتعمق، ويشير إليه البعض بـ«عرّاب التعلم المتعمق».[6][7][8][9][10] ساعد الحدث الرئيسي الدراماتيكي في التعرف على الصور بواسطة أليكس نت (شبكة عصبونية التفافية) التي صممها تلميذه أليكس لتحدي[11] إيميج نت عام 2012  في إحداث ثورة في مجال رؤية الكومبيوتر[12][13] حصل هينتون على جائزة تورنغ لعام 2018 إلى جانب يوشوا بينجو ويان لوكن لعملهم في التعلم المتعمق.[14]

يشير البعض إلى هينتون بالإضافة إلى يوشوا بينجو ويان لوكن بـ «عرابي الذكاء الاصطناعي» و«عرابي التعلم المتعمق».[15][15][16][17][18][19][20]

تعليمه

تعلّم هينتون في كلية الملك في كامبردج، وتخرج منها في عام 1970 حائزًا على بكالوريوس في الآداب في علم النفس التجريبي. واصل دراسته في جامعة إدنبره حيث حصل على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي في عام 1978 عن بحثه الذي أشرف عليه كريستوفر لونغويت هيغنز.[21]

مسيرته المهنية وأبحاثه

عمل بعد حصوله على درجة الدكتوراه في جامعة ساسكس، وفي جامعة كاليفورنيا، سان دييغو (وذلك بعد صعوبة في إيجاد تمويل في بريطانيا)،[22] وفي جامعة كارنيغي ميلون. كان المدير المؤسس لوحدة علم الأعصاب الحاسوبية لمؤسسة غاتسبي الخيرية في كلية لندن الجامعية، وهو حاليًا أستاذ في قسم علم الحاسوب في جامعة تورنتو.[23] وهو حاصل على كرسي الأبحاث الكندي في التعلم الآلي، ومستشار حاليًا في برنامج التعلم في الآلات والأدمغة في المعهد الكندي للأبحاث المتقدمة. درّس هينتون كورسًا مجانيًا عبر الإنترنت حول الشبكات العصبية على المنصة التعليمية كورسيرا في عام 2012.[24] انضم هينتون إلى جوجل في مارس عام 2013 عندما اشترت جوجل شركته دي إن إن للأبحاث. وهو يُخطط لـ «تقسيم وقته بين بحثه في الجامعة وبين عمله في جوجل».[25]

يستقصي هينتون في بحثه طرق استخدام الشبكات العصبية في التعلم الآلي، والذاكرة، والإدراك الحسي، ومعالجة الرموز. ألّف أو قام بالمشاركة في تأليف أكثر من مئتي منشور في مراجعة الأقران (peer review).[26][27]

قام كل من ديفيد إي. روميلهارت، وهينتون، ورونالد جاي ويليامز بتطبيق لوغاريتمية الانتشار الخلفي على الشبكات العصبية متعددة الطبقات، وذلك عندما كان هينتون أستاذًا في جامعة كارنيغي ميلون. أظهرت تجاربهم أنّ مثل هذه الشبكات تستطيع أن تتعلم تمثيل معرفي داخلي مفيد للبيانات. قال هينتون في مقابلة عام 2018 أنّ «ديفيد إي. روميلهارت هو من توصل لفكرة الانتشار الخلفي الأساسية، لذلك فإنّ هذا ابتكاره».[28] على الرغم من أهمية هذا العمل في تعميم الانتشار الخلفي، إلّا أنه لم يكن أوّل من يقترح هذا النهج.

اقترح سيبّو ليناينما الاشتقاق الآلي العكسي، والذي يُعتبر الانتشار العكسي حالة خاصة منه في عام 1970، واقترح بول ويربوس استخدامه في تدريب الشبكات العصبية في عام 1974.[29][30][31]

مراجع

  1. ^ Anon (1998). "Professor Geoffrey Hinton FRS". London: الجمعية الملكية. مؤرشف من الأصل في 2015-11-03. One or more of the preceding sentences incorporates text from the royalsociety.org website where:
    «"All text published under the heading 'Biography' on Fellow profile pages is available under رخص المشاع الإبداعي." --"Royal Society Terms, conditions and policies". مؤرشف من الأصل في 2016-11-11. اطلع عليه بتاريخ 2016-03-09.{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: BOT: original URL status unknown (link)»
  2. ^ Daniela Hernandez (7 مايو 2013). "The Man Behind the Google Brain: Andrew Ng and the Quest for the New AI". وايرد. مؤرشف من الأصل في 2014-03-29. اطلع عليه بتاريخ 2013-05-10.
  3. ^ "Geoffrey E. Hinton – Google AI". Google AI (بEnglish). Archived from the original on 2019-11-09.
  4. ^ Rumelhart, David E.; Hinton, Geoffrey E.; Williams, Ronald J. (9 Oct 1986). "Learning representations by back-propagating errors". Nature (بEnglish). 323 (6088): 533–536. Bibcode:1986Natur.323..533R. DOI:10.1038/323533a0. ISSN:1476-4687.
  5. ^ Schmidhuber، Jürgen (1 يناير 2015). "Deep learning in neural networks: An overview". Neural Networks. ج. 61: 85–117. arXiv:1404.7828. DOI:10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID:25462637.
  6. ^ "Geoffrey Hinton was briefly a Google intern in 2012 because of bureaucracy – TechCrunch". techcrunch.com (بen-US). Archived from the original on 2020-03-17. Retrieved 2018-03-28.{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: لغة غير مدعومة (link)
  7. ^ Somers, James. "Progress in AI seems like it's accelerating, but here's why it could be plateauing". MIT Technology Review (بEnglish). Archived from the original on 2021-01-23. Retrieved 2018-03-28.
  8. ^ "How U of T's 'godfather' of deep learning is reimagining AI". University of Toronto News (بEnglish). Archived from the original on 2019-04-06. Retrieved 2018-03-28.
  9. ^ "'Godfather' of deep learning is reimagining AI". مؤرشف من الأصل في 2019-04-13. اطلع عليه بتاريخ 2018-03-28.
  10. ^ "Geoffrey Hinton, the 'godfather' of deep learning, on AlphaGo". Macleans.ca (بen-US). 18 Mar 2016. Archived from the original on 2020-03-06. Retrieved 2018-03-28.{{استشهاد بخبر}}: صيانة الاستشهاد: لغة غير مدعومة (link)
  11. ^ Dave Gershgorn (18 يونيو 2018). "The inside story of how AI got good enough to dominate Silicon Valley". Quartz. مؤرشف من الأصل في 2019-12-12. اطلع عليه بتاريخ 2018-10-05.
  12. ^ "How a Toronto professor's research revolutionized artificial intelligence | Toronto Star". thestar.com (بEnglish). Archived from the original on 2020-03-05. Retrieved 2018-03-13.
  13. ^ Krizhevsky، Alex؛ Sutskever، Ilya؛ Hinton، Geoffrey E. (3 ديسمبر 2012). "ImageNet classification with deep convolutional neural networks". Nips'12. Curran Associates Inc.: 1097–1105. مؤرشف من الأصل في 2019-12-20. {{استشهاد بدورية محكمة}}: الاستشهاد بدورية محكمة يطلب |دورية محكمة= (مساعدة)
  14. ^ 27 Mar, Emily Chung · CBC News · Posted; March 27, 2019 6:00 AM ET | Last Updated. "Canadian researchers who taught AI to learn like humans win $1M award | CBC News". CBC (بEnglish). Archived from the original on 2020-02-26. Retrieved 2019-03-27.
  15. ^ أ ب "'Godfathers of AI' honored with Turing Award, the Nobel Prize of computing". 27 مارس 2019. مؤرشف من الأصل في 2020-04-04.
  16. ^ "Godfathers of AI Win This Year's Turing Award and $1 Million". 29 مارس 2019. مؤرشف من الأصل في 2019-03-30.
  17. ^ Nobel prize of tech awarded to 'godfathers of AI' نسخة محفوظة 14 أبريل 2020 على موقع واي باك مشين.
  18. ^ The 3 'Godfathers' Of AI Have Won The Prestigious $1M Turing Prize نسخة محفوظة 14 أبريل 2020 على موقع واي باك مشين.
  19. ^ Deep learning godfathers Bengio, Hinton, and LeCun say the field can fix its flaws | ZDNet نسخة محفوظة 3 مارس 2020 على موقع واي باك مشين.
  20. ^ Bloomberg - Are you a robot? نسخة محفوظة 10 أبريل 2020 على موقع واي باك مشين.
  21. ^ Hinton، Geoffrey Everest (1977). Relaxation and its role in vision (PhD thesis). University of Edinburgh. hdl:1842/8121. OCLC:18656113. قالب:EThOS. Free to read
  22. ^ Smith، Craig S. (23 يونيو 2017). "The Man Who Helped Turn Toronto into a High-Tech Hotbed". نيويورك تايمز. مؤرشف من الأصل في 2020-01-27. اطلع عليه بتاريخ 2017-06-27.
  23. ^ https://www.cs.toronto.edu/~hinton/fullcv.pdf نسخة محفوظة 2020-07-23 على موقع واي باك مشين.
  24. ^ "Archived copy". مؤرشف من الأصل في 31 December 2016. اطلع عليه بتاريخ أغسطس 2020. {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)صيانة الاستشهاد: الأرشيف كعنوان (link)
  25. ^ "U of T neural networks start-up acquired by Google" (Press release). Toronto, ON. 12 مارس 2013. مؤرشف من الأصل في 2019-10-08. اطلع عليه بتاريخ 2013-03-13.
  26. ^ {{قالب:معرف جوجل سكولار}} template missing ID and not present in Wikidata.
  27. ^ قالب:Scopus id
  28. ^ Ford، Martin (2018). Architects of Intelligence: The truth about AI from the people building it. Packt Publishing. ISBN:978-1-78913-151-2.
  29. ^ Ackley, David H; Hinton Geoffrey E; Sejnowski, Terrence J (1985), "A learning algorithm for Boltzmann machines", Cognitive science, Elsevier, 9 (1): 147–169
  30. ^ "Stories by Geoffrey E. Hinton in Scientific American". مؤرشف من الأصل في 2019-10-17.
  31. ^ Hinton، Geoffrey E. "Geoffrey E. Hinton's Publications in Reverse Chronological Order". مؤرشف من الأصل في 2020-04-18.


مجلوبة من «https://3rabica.org/index.php?title=جيوفري_هينتون&oldid=2742294»