هذه المقالة يتيمة. ساعد بإضافة وصلة إليها في مقالة متعلقة بها

جوزيف بيركسون

من أرابيكا، الموسوعة الحرة

هذه هي النسخة الحالية من هذه الصفحة، وقام بتعديلها عبود السكاف (نقاش | مساهمات) في 07:17، 17 مارس 2023 (بوت: إصلاح التحويلات). العنوان الحالي (URL) هو وصلة دائمة لهذه النسخة.

(فرق) → نسخة أقدم | نسخة حالية (فرق) | نسخة أحدث ← (فرق)
اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث
جوزيف بيركسون
معلومات شخصية

جوزيف بيركسون (بالإنجليزية: Joseph Berkson)‏ هو إحصائي وطبيب وفيزيائي أمريكي، ولد في 1899، وتوفي في 1982.[1][2][3]

تخصص بيركسون في مجال الإحصاء الحيوي ويعتبر أول من استعمل مفهوم الانحدار اللوجستي الذي يعتبر من أهم طرق النمذجة المستعملة في التعلم الآلي.[4]

في 1944 نشر أول ورقة بحثية تذكر طريقة الانحدار اللوجستي في دورية الجمعية الإحصائية الأمريكية، حول استعمالات النمذجة في الإحصاء الحيوي.

في 1980 نشر ورقة دافع فيها عن أهمية مقدر مربع كاي الأدنى في تقييم النمذجة الإحصائية وكونه أكثر نجاعة من تقنية تقدير الاحتمال الأرجح.[5]

مراجع

  1. ^ O'Fallon WM (1998). "Berkson, Joseph". Armitage P, Colton T, Editors-in-Chief. Encyclopedia of Biostatistics. Chichester: John Wiley & Sons. Volume 1, pp. 290-295.
  2. ^ Heid IM، Kuchenhoff H، Miles J، Kreienbrock L، Wichmann HE (2004). "Two dimensions of measurement error: Classical and Berkson error in residential radon exposure assessment". J Exp Anal and Env Epi. ج. 14 ع. 5: 365–377. DOI:10.1038/sj.jea.7500332. PMID:15361895.
  3. ^ Carroll، R. J.؛ Ruppert، D.؛ Stefanski، L. A. (2006). Measurement Error in Nonlinear Models (ط. Second). London: Chapman & Hall. ص. 26–32. ISBN:1-4200-1013-1. مؤرشف من الأصل في 2019-12-16.
  4. ^ بيركسون، جوزيف (1944). "« Application of the logistic function to bio-assay », , Vol. 39, No. 227, vol. 39, no 227". Journal of the American Statistical Association. مؤرشف من الأصل في 2016-03-10.
  5. ^ بيركسون، جوزيف (1980). "Joseph Berkson, « Minimum Chi-Square, not Maximum Likelihood! », Ann. Statist., vol. 8, no 3, 1980, p. 457--487". مؤرشف من الأصل في 2019-10-11. {{استشهاد بدورية محكمة}}: الاستشهاد بدورية محكمة يطلب |دورية محكمة= (مساعدة)