نسيج حجمي
 | هذه مقالة غير مراجعة. (نوفمبر 2018) |
النسيج الحجمي (بالإنجليزية Volumetric Texture) هو النسيج الذي يوجد في الأحجام ثلاثية الأبعاد ويمكن تحديده في فضاء ثلاثي الأبعاد، يشار له أحيانا بالنسيج ثلاثي الأبعاد أو النسيج الصلب [1] وهو أحد مجالات معالجة الصور ويهدف إلى استخراج النسيج الحجمي من الصور ثلاثية الأبعاد كميزة يمكن استخدامها فيما بعد في تنصيف الصور وتقسيمها واستخراج الأنماط منها.
مجالات الاستخدام
يستخدم النسيج الحجمي بشكل واسع في التطبيقات الطبية التي تهتم بتشخيص الأمراض والتعرف عليها وذلك بسبب توفر أجهزة التصوير التي تولد صور حجمية ثلاثية الأبعاد.[1][2][3] وقد اكتسب تحليل النسيج الحجمي أهمية بسبب قدرتها على استخراج معلومات ومميزات ذات معنى أكبر مقارنة بالنسيج ثنائي الأبعاد المستخرج من الصور ذات البعدين، ويرجع ذلك إلى احتواء الصور الحجمية أو ثلاثية الأبعاد على بيانات أكبر معنى وترابط.[4]
وساعد تحليل النسيج الحجمي على تطوير خوارزميات لتشخيص أمراض عدة مثل أمراض الرئة والكبد والكلى والدماغ.[1]
أساليب تحليل النسيج الحجمي
هنالك عدة خوارزميات لاستخراج وتحليل النسيج الحجمي مثل :
- استخدام خوارزمية الأنماط الثنائية المحلية LBP لاستخراج النسيج الحجمي من الصور ثلاثية الأبعاد.[5][6]
- استخدام مصفوفات Co-occurrence لحساب أنماط النسيج الحجمي في الصور الحجمية.[7]
- باستخدام حقل ماركوف العشوائي.
مراجع
- ^ أ ب ت Depeursinge، Adrien؛ Foncubierta-Rodriguez، Antonio؛ Van De Ville، Dimitri؛ Müller، Henning (2014-1). "Three-dimensional solid texture analysis in biomedical imaging: review and opportunities". Medical Image Analysis. ج. 18 ع. 1: 176–196. DOI:10.1016/j.media.2013.10.005. ISSN:1361-8423. PMID:24231667. مؤرشف من الأصل في 2016-01-23.
{{استشهاد بدورية محكمة}}: تحقق من التاريخ في:|تاريخ=(مساعدة) - ^ Kimmel, R.; Malladi, R.; Sochen, N. (2000). "Images as Embedded Maps and Minimal Surfaces: Movies, Color, Texture, and Volumetric Medical Images". International Journal of Computer Vision (بEnglish). 39 (2): 111–129. DOI:10.1023/a:1008171026419. ISSN:0920-5691. Archived from the original on 2018-06-03.
- ^ "Texture analysis of medical images". Clinical Radiology (بEnglish). 59 (12): 1061–1069. 1 Dec 2004. DOI:10.1016/j.crad.2004.07.008. ISSN:0009-9260. Archived from the original on 2019-12-14.
- ^ "Volumetric Texture Segmentation by Discriminant Feature Selection and Multiresolution Classification - IEEE Journals & Magazine". ieeexplore.ieee.org (بen-US). Archived from the original on 2019-12-14. Retrieved 2018-11-18.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: لغة غير مدعومة (link) - ^ "3D rotation invariant local binary patterns - IEEE Conference Publication". ieeexplore.ieee.org (بen-US). Archived from the original on 2019-12-14. Retrieved 2018-11-18.
{{استشهاد ويب}}: صيانة الاستشهاد: لغة غير مدعومة (link) - ^ Banerjee, Jyotirmoy; Moelker, Adriaan; Niessen, Wiro J.; van Walsum, Theo (2013). Computer Vision - ACCV 2012 Workshops (بEnglish). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. pp. 26–37. DOI:10.1007/978-3-642-37410-4_3. ISBN:9783642374098. Archived from the original on 2018-06-02.
- ^ Tsai, Fuan; Chang, Chun-Kai; Rau, Jian-Yeo; Lin, Tang-Huang; Liu, Gin-Ron (27 Aug 2007). Lecture Notes in Computer Science (بEnglish). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. pp. 429–440. DOI:10.1007/978-3-540-74198-5_33. ISBN:9783540741954. Archived from the original on 2018-06-10.
