ستيوارت جمان
ستيوارت آلان جمان (بالإنجليزية: Stuart Geman) هو عالم رياضياتي أمريكي، والمعروف بإسهاماته المؤثرة لرؤية الكمبيوتر والاحصاءات ونظرية الاحتمالات، تعلم الآلي، والعلوم العصبية.[1][2][3][4] اشتهر هو وشقيقه دونالد جيمان باقتراحهما لأخذ عينات جيبس، ولأول دليل على تقارب خوارزمية التلدين المحاكية.[5][6]
| ستيوارت جمان | |
|---|---|
| معلومات شخصية | |
تعديل مصدري - تعديل  |
المراجع
- ^ Thomas P. Ryan؛ William H. Woodall (2005). "The Most-Cited Statistical Papers". Journal of Applied Statistics. ج. 32 ع. 5: 461–474. DOI:10.1080/02664760500079373.
{{استشهاد بدورية محكمة}}: الوسيط غير المعروف|last-author-amp=تم تجاهله يقترح استخدام|name-list-style=(مساعدة) - ^ S. Kotz؛ N.L. Johnson (1997). Breakthroughs in Statistics, Volume III. New York, NY: Springer Verlag.
{{استشهاد بكتاب}}: الوسيط غير المعروف|last-author-amp=تم تجاهله يقترح استخدام|name-list-style=(مساعدة) - ^ [Wikipedia] List of important publications in computer science.
- ^ Sharon Bertsch Mcgrayne (2011). The theory that would not die. New York and London: Yale University Press. مؤرشف من الأصل في 2020-07-31.
- ^ S. Geman؛ D. Geman (1984). "Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. ج. 6 ع. 6: 721–741. DOI:10.1109/TPAMI.1984.4767596. PMID:22499653.
- ^ Google Scholar: Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions and the Bayesian Restoration. نسخة محفوظة 9 أغسطس 2020 على موقع واي باك مشين.
