إدارة أصول البنية التحتية

إدارة أصول البنية التحتية (بالإنجليزية: Infrastructure Asset Management)‏ هي علم وممارسة تحريك القيمة القصوى من البنية التحتية المادية.^[1] بكلمات بسيطة، يشمل تطبيق قواعد إدارة الأصول على إدارة البنية التحتية. تركز إدارة الأصول على المراحل اللاحقة من دورة حياة المنشأة، خاصة الصيانة وإعادة التأهيل والاستبدال.^[1] تستخدم إدارة الأصول على وجه التحديد أدوات برمجية لتنظيم بعض الاستراتيجيات وتنفيذها بهدف الحفاظ على عمر خدمة البنية التحتية طويلة الأجل وإطالة أمدها. في القرن الحادي والعشرين، أصبح التكيف مع تغير المناخ جزءًا مهمًا من إدارة أصول البنية التحتية.^[2]

إدارة الأصول هي الإجابة على هذه الأسئلة.^[3]

ما الذي نملكه؟
ما هي قيمتها؟
ما هي حالتهم؟
ما المتوقع الحياة؟
ما لإصلاح أولا؟

الأنشطة الرئيسية

الأنشطة الرئيسية لإدارة أصول البنية التحتية هي كما يلي.

جرد الأصول

جرد الأصول يتضمن قائمة الأصول المختلفة وموقعها وحالتها. تستخدم قواعد البيانات و نظم المعلومات الجغرافية لإنشاء مخزون جيد.

النمذجة التدهور

نمذجة التدهور هي عملية التنبؤ بحالة الأصول في المستقبل. هذا هو الأساس لإجراءات الصيانة في المستقبل.^[4]^[5] جمع البيانات هو نشاط مهم لتطوير نماذج التدهور.^[6] بيانات الحالة هي الأساس لتطوير نماذج التدهور.

مستوى الخدمة

يجب تحديد مستويات الخدمة وترتبط باستراتيجيات إدارة الأصول. يمكن أن يستند التعريف إلى الحالة المادية أو رضا العملاء.^[1]

التكلفة والتمويل

يجب تحديد الموارد اللازمة لتمويل مختلف التكاليف والمساهمات لكل مصدر. مصادر التمويل وعادة ما تكون الضرائب ورسوم المستخدم.^[1]

المراجع

^ ^أ ^ب ^ت ^ث El-Diraby, T. E., Kinawy, S., & Piryonesi, S. M. (2017). A Comprehensive Review of Approaches Used by Ontario Municipalities to Develop Road Asset Management Plans (No. 17-00281) نسخة محفوظة 12 يونيو 2018 على موقع واي باك مشين.
^ "Piryonesi, S. M. (2019). The Application of Data Analytics to Asset Management: Deterioration and Climate Change Adaptation in Ontario Roads (Doctoral dissertation)". مؤرشف من الأصل في 2019-12-02.
^ Vanier, D., (2001), “Why Industry Needs Asset Management tools,” ASCE Journal of Computing in Civil Engineering, 15 (1), 35-43. {{استشهاد بكتاب}}: يحتوي الاستشهاد على وسيط غير معروف وفارغ: |بواسطة= (مساعدة)
^ "Piryonesi, S. M. and El-Diraby, T. E. (2020). "Data Analytics in Asset Management: Cost-Effective Prediction of the Pavement Condition Index," Journal of Infrastructure Systems, 26(1), doi: 10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000512". مؤرشف من الأصل في 2019-12-22. {{استشهاد ويب}}: line feed character في |عنوان= في مكان 47 (مساعدة)
^ "The IAM (Institute of Asset Management): Asset Management - an Anatomy". مؤرشف من الأصل في 2019-12-26.
^ Piryonesi، S. M.؛ El-Diraby، T. (2018). "Using Data Analytics for Cost-Effective Prediction of Road Conditions: Case of The Pavement Condition Index". United States. Federal Highway Administration. Office of Research, Development, and Technology. FHWA-HRT-18-065. مؤرشف من الأصل في 2019-11-03. {{استشهاد ويب}}: الوسيط غير المعروف |بواسطة= تم تجاهله يقترح استخدام |via= (مساعدة)

هذه بذرة مقالة عن العلوم الإدارية بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها.

[trid.trb.org-1] أ ^ب ^ت ^ث El-Diraby, T. E., Kinawy, S., & Piryonesi, S. M. (2017). A Comprehensive Review of Approaches Used by Ontario Municipalities to Develop Road Asset Management Plans (No. 17-00281) نسخة محفوظة 12 يونيو 2018 على موقع واي باك مشين.

[2] "Piryonesi, S. M. (2019). The Application of Data Analytics to Asset Management: Deterioration and Climate Change Adaptation in Ontario Roads (Doctoral dissertation)". مؤرشف من الأصل في 2019-12-02.

[3] Vanier, D., (2001), “Why Industry Needs Asset Management tools,” ASCE Journal of Computing in Civil Engineering, 15 (1), 35-43. {{استشهاد بكتاب}}: يحتوي الاستشهاد على وسيط غير معروف وفارغ: |بواسطة= (مساعدة)

[:1-4] "Piryonesi, S. M. and El-Diraby, T. E. (2020). "Data Analytics in Asset Management: Cost-Effective Prediction of the Pavement Condition Index," Journal of Infrastructure Systems, 26(1), doi: 10.1061/(ASCE)IS.1943-555X.0000512". مؤرشف من الأصل في 2019-12-22. {{استشهاد ويب}}: line feed character في |عنوان= في مكان 47 (مساعدة)

[5] "The IAM (Institute of Asset Management): Asset Management - an Anatomy". مؤرشف من الأصل في 2019-12-26.

[:2-6] Piryonesi، S. M.؛ El-Diraby، T. (2018). "Using Data Analytics for Cost-Effective Prediction of Road Conditions: Case of The Pavement Condition Index". United States. Federal Highway Administration. Office of Research, Development, and Technology. FHWA-HRT-18-065. مؤرشف من الأصل في 2019-11-03. {{استشهاد ويب}}: الوسيط غير المعروف |بواسطة= تم تجاهله يقترح استخدام |via= (مساعدة)

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]