|
تضامنًا مع حق الشعب الفلسطيني |
وجوه ذاتية
الوجوه الذاتية (بالإنجليزية: Eigenfaces) هو الاسم الذي يطلق على مجموعة من المتجهات الذاتية عند استخدامها في رؤية الكمبيوتر للتعرف على الوجوه البشرية.[1] طور سيروفيتش وكيربي منهجية استخدام الوجوه الذاتية في عام 1987 واستخدمها ماثيو ترك وأليكس بنتلاند في تصنيف الوجه.[2][3] يتم اشتقاق المتجهات الذاتية من مصفوفة تغاير لتوزيع الاحتمال وذلك على فضاء متجه ذو أبعاد كثيرة لصور الوجوه. ثم تستخدم الوجوه الذاتية لبناء مصفوفة التباين. ويؤدي ذلك إلى تقليل الأبعاد من خلال السماح لمجموعة أصغر من الصور الأساسية بتمثيل صور التدريب الأصلية. يمكن تحقيق التصنيف بمقارنة كيفية تمثيل الوجوه من خلال مجموعة الأساس.
المراجع
- ^ Navarrete، Pablo؛ Ruiz-Del-Solar، Javier (نوفمبر 2002). "Analysis and Comparison of Eigenspace-Based Face Recognition Approaches" (PDF). International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. ج. 16 ع. 7: 817–830. DOI:10.1142/S0218001402002003. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2017-08-10.
- ^ L. Sirovich؛ M. Kirby (1987). "Low-dimensional procedure for the characterization of human faces". Journal of the Optical Society of America A. ج. 4 ع. 3: 519–524. Bibcode:1987JOSAA...4..519S. DOI:10.1364/JOSAA.4.000519. PMID:3572578.
- ^ Turk، Matthew A؛ Pentland، Alex P (1991). Face recognition using eigenfaces (PDF). Proc. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. ص. 586–591. DOI:10.1109/cvpr.1991.139758. ISBN:0-8186-2148-6. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2023-03-27.
