يرجى إضافة وصلات داخلية للمقالات المتعلّقة بموضوع المقالة.

مرمز تلقائي

من أرابيكا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث

المُرمِّز التلقائي[1] هو نوع من الشبكات العصبوينة الاصطناعية المستخدمة لتعلم الترميز الفعال للبيانات غير المسماة (تعلم غير مراقب).[2][3] يتعلم المرمز التلقائي وظيفتين: وظيفة الترميز التي تحول بيانات الإدخال، ووظيفة فك الترميز التي تعيد إنشاء بيانات الإدخال من التمثيل المرمز. يتعلم المرمز التلقائي تمثيلاً فعالاً (ترميزًا) لمجموعة من البيانات، وذلك لتقليل الأبعاد.

المراجع

  1. ^ Q111421033، ص. 43، QID:Q111421033
  2. ^ Kramer، Mark A. (1991). "Nonlinear principal component analysis using autoassociative neural networks" (PDF). AIChE Journal. ج. 37 ع. 2: 233–243. DOI:10.1002/aic.690370209. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2023-11-07.
  3. ^ Kramer, M. A. (1 Apr 1992). "Autoassociative neural networks". Computers & Chemical Engineering. Neutral network applications in chemical engineering (بEnglish). 16 (4): 313–328. DOI:10.1016/0098-1354(92)80051-A. ISSN:0098-1354. Archived from the original on 2023-11-07.