هذه المقالة يتيمة. ساعد بإضافة وصلة إليها في مقالة متعلقة بها
يفتقر محتوى هذه المقالة إلى مصادر موثوقة.

توطئة شفارتز-زيبل

من أرابيكا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث

توطئة شفارتز-زيبل أو مبرهنة شفارتز-زيبل هي نتيجة أساسية في علم الاحتمال ولها تأثير على عدة مجالات في الرياضيات وعلم الحاسوب.

مقدمة

من الشائع جدا معرفة متطابقات متعددة الحدود مثل: x2y2=(xy)(x+y) أو مبرهنة المربعات الأربع للاغرانج وهي:

(a11+a22+a33+a44)(b11+b22+b33+b44)=(a1b1a2b2a3b3a4b4)2+(a1b2+a2b1+a3b4a4b3)2+(a1b3a2b4+a3b1+a4b2)2+(a1b4+a2b3a3b2+a4b1)2

وهناك طريقة بسيطة لفحص هذه المتطابقات وهي عن طريق فتح الأقواس وفحص كل منهما إذا ما كانا متطابقين ! ولكن هذه العملية هي عملية أُسية بالنسبة لطول المدخل، إذ ان عدد احادية الحدود الناتجة عدد هو (n+dd) عندما d هو اعلى درجة احادي الحدود وما نريده إذا هي خوارزمية سريعة (أي تعقيدها الوقتي هو متعدد حدود بالنسبة للمدخل) ولكن هذا غير معلوم للان ومبرهنة شوارتز-زيبل تعطينا خوارزمية احتمالية سريعة.

تعريف المسألة

مسألة تطابق متعددات الحدود هي: معطى دائرة حسابية C والتي تحسب متعدد الحدود p(x1,...,xn) في F[x1,x2,...,xn] , جد خوارزمية حتمية التي تفحص إذا ما p صفر ويستخدم فقط Poly(size(C)) حسابات في 𝔽

المبرهنة

لنفرض ان PF[x1,x2,...,xn] متعدد حدودي ليس صفرا ودرجته d0 فوق حقل 𝔽 ولنفرض ان S مجموعة جزئية نهائية ل-𝔽 حينها:

Prr1,r2,...,rnS[P(r1,r2,...,rn)=0]d|S|

البرهان

سوف نستخدم استقراء رياضي (Induction) على n ,

إذا n=1 , حسب المبرهنة الأساسية في الجبر هناك على الأكثر d جذور لذا فان المبرهنة تصح في هذه الحالة أي انه: Prr1S[P(r1)=0]d|S|

لنفرض ان المبرهنة صحيحة لكل متعددات الحدود مع n1 متغيرات وبدون تقييد العموم نستطيع ان نفترض ان p متعدد الحدود ب-x1 ونستطيع ان نكتبه بالطريقة التالية:

p(x1,x2,...,xn)=i=1dx1ipi(x2,...,xn)

بما ان p ليس صفرا يوجد i بحيث ان pi ليس صفراً ونختار i ليكون الأكبر وصفته كما هو مذكور، مفهوم ضمنا أن deg(pi)di وذلك لان متعدد احادي الحدود x1i درجته i وبما ان حاصل ضرب متعدد الحدود:pi(x2,...,xn) مع احادي الحدود هذا هو على الأكثر d لذا فان هذه الصفة صحيحة. الآن نختار عشوائيا r2,r3,...,rn من S , وحسب فرضية الاستقراء الرياضي:

Prr2,...,rnS[pi(r1,r2,...,rn)=0]di|S|

.

إذا pi(r2,...,rn)0 حينها p(x1,r2,...,rn) والذي يحوي متغير واحد فقط ما يعيدنا للحالة الاساسية للاستقراء الرياضي أي:

Pr[pi(r1,...rn)=0|pi(r2,...,rn)0]i|S|

حينها:

Pr[p(r1,...rn)=0]Pr[pi(r2,...rn)=0]+Pr[pi(r1,...rn)=0|pi(r2,...,rn)0]di|S|+i|S|=d|S|

استخدامات

  1. هذه المبرهنة تقول بانه إذا كان عندنا في الحقل 𝔽 على الاقل 2d اعداد عندها يوجد خوارزمية احتمالية واحتمال خطأه على الأكثر 12 وفي حالة انه يوجد اقل حينها نوسع 𝔽 ونختار نقاط عشوائية لذا فان هذه المسألة تتبع قسم التعقيد co-RP .
  2. المبرهنة والتي تبحث مسألة تطابق متعددي حدود لها الكثير من التطبيقات في علم الحاسوب والرياضيات حيث ان مسألة التطابق كانت مهمة في برهنة IP=PSPACE مسألة أخرى هي فحص إذا ما مخطوط معطى هو مخطط ثنائي وذلك حسب نظرية برهنها Tutte . ويمتد استخدامها لفحص إذا ما معطى عدد هو اولي.