تحقق متقاطع

التحقق المتقاطع^[1] هي تقنية لتقييم مدى أداء نموذج معين لعينة من البيانات بالنسبة للبيانات المستقبلية، وذلك عن طريق تقسيم البيانات لمجموعتين: مجموعة التدريب وهي التي يتم عليها التطبيق، ومجموعة الاختبار وهي التي يتم حساب نسبة الخطأ الناتج عليها.^[2]^[3]^[4] تستخدم هذه التقنية عادة في الإحصاء لعمل ارتداد لمجوعه من البيانات، وأيضًا في عملية اختيار أفضل نموذج لحل مشكله معينة، كما وتستخدم في التصنيف، وفي اختيار السمات.

مراجع

^ Q111421033، ص. 55، QID:Q111421033
^ "Newbie question: Confused about train, validation and test data!". مؤرشف من الأصل في 2015-03-14. اطلع عليه بتاريخ 2013-11-14. {{استشهاد ويب}}: الوسيط |url-status=unknown غير صالح (مساعدة)
^ Picard، Richard؛ Cook، Dennis (1984). "Cross-Validation of Regression Models". Journal of the American Statistical Association. ج. 79 ع. 387: 575–583. DOI:10.2307/2288403. JSTOR:2288403.
^ Devijver، Pierre A.؛ Kittler، Josef (1982). Pattern Recognition: A Statistical Approach. London, GB: Prentice-Hall.

في كومنز صور وملفات عن: تصديق متقاطع

هذه بذرة مقالة عن الرياضيات او موضوع متعلق بها بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها.

[1] Q111421033، ص. 55، QID:Q111421033

[2] "Newbie question: Confused about train, validation and test data!". مؤرشف من الأصل في 2015-03-14. اطلع عليه بتاريخ 2013-11-14. {{استشهاد ويب}}: الوسيط |url-status=unknown غير صالح (مساعدة)

[3] Picard، Richard؛ Cook، Dennis (1984). "Cross-Validation of Regression Models". Journal of the American Statistical Association. ج. 79 ع. 387: 575–583. DOI:10.2307/2288403. JSTOR:2288403.

[4] Devijver، Pierre A.؛ Kittler، Josef (1982). Pattern Recognition: A Statistical Approach. London, GB: Prentice-Hall.

[1]

[2]

[3]

[4]