نموذج مولد

في التصنيف الإحصائي نهجان رئيسان يسمى النهج المُولّد والنهج المُمَيِّز. تحسب هذه المصنفات بطرق مختلفة، وتختلف في درجة النمذجة الإحصائية. المصطلحات غير متناسقة^[أ] ولكن يمكن التمييز بين ثلاثة أنواع رئيسة، باتباع Jebara (2004):

النموذج المُولّد أو التوليدي^[1] هو نموذج إحصائي للتوزيع الاحتمالي المشترك $P (X, Y)$ على متغير يمكن ملاحظته X ومتغير الهدف Y^[2]
النموذج المُميز هو نموذج للاحتمال الشرطي $P (Y ∣ X = x)$ للهدف Y، نظرا للملاحظة x ; و
يُشار أيضًا إلى المصنفات المحسوبة بغير استخدام نموذج الاحتمالية بشكل عام باسم «المميزة أو التمييزية».

المراجع

^ Q111421033، ص. 72، QID:Q111421033
^ Ng & Jordan (2002): "Generative classifiers learn a model of the joint probability, $p (x, y)$ , of the inputs x and the label y, and make their predictions by using Bayes rules to calculate $p (y ∣ x)$ , and then picking the most likely label y.

وسوم <ref> موجودة لمجموعة اسمها "arabic-abajed"، ولكن لم يتم العثور على وسم <references group="arabic-abajed"/> أو هناك وسم </ref> ناقص

[2] Q111421033، ص. 72، QID:Q111421033

[ngjordan2002generative-3] Ng & Jordan (2002): "Generative classifiers learn a model of the joint probability, $p (x, y)$ , of the inputs x and the label y, and make their predictions by using Bayes rules to calculate $p (y ∣ x)$ , and then picking the most likely label y.

[أ]

[1]

[2]

نموذج مولد

المراجع

قائمة التصفح

بحث