عرض مصدر جوجل جاكس

{{يتيمة|تاريخ =أبريل 2023}}
{{بطاقة برمجية
| اسم = 
| شعار = Google JAX logo.svg
| لقطة = Google JAX screenshot.png
| تعليق = 
| مؤلف = 
| مطور = [[جوجل]]
| إصدار = <!-- {{Start date and age|YYYY|MM|DD|df=yes/no}} -->
| آخر_إصدار = 
| آخر_إصدار_تجريبي = v0.3.13
| مستودع = {{مسار|https://github.com/google/jax}}
| لغة = [[بايثون (لغة برمجة)|Python]]، [[سي++]]
| برمجيات_وسيطة = 
| نظام_التشغيل = [[لينكس]]، [[ماك أو إس]]، [[مايكروسوفت ويندوز]]
| منصة = [[بايثون (لغة برمجة)|Python]]، [[نمباي]]
| حجم = 9.0 MB
| نوع = [[تعلم الآلة]]
| رخصة = [[رخصة أباتشي]]
| موقع_المطور = <!-- {{مسار|example.org}} or {{official URL}} -->
}}

'''جوجل جاكس''' هو مكتبة برمجية مفتوحة المصدر تم تطويرها من قبل جوجل والتي تسمح بتحويل البرامج المكتوبة بلغة بايثون ونمباي إلى برامج قابلة للتفاعل مع وحدات المعالجة المركزية والمعالجات الرسومية.<ref name=":0">{{استشهاد|عنوان=JAX: Autograd and XLA|تاريخ=2022-06-18|مسار=https://github.com/google/jax|مسار أرشيف=https://web.archive.org/web/20220618205214/https://github.com/google/jax|ناشر=Google|bibcode=2021ascl.soft11002B|تاريخ الوصول=2022-06-18|تاريخ أرشيف=2022-06-18|الأخير=Bradbury|الأول=James|الأخير2=Frostig|الأول2=Roy|الأخير3=Hawkins|الأول3=Peter|الأخير4=Johnson|الأول4=Matthew James|الأخير5=Leary|الأول5=Chris|الأخير6=MacLaurin|الأول6=Dougal|الأخير7=Necula|الأول7=George|الأخير8=Paszke|الأول8=Adam|الأخير9=Vanderplas|الأول9=Jake|صحيفة=Astrophysics Source Code Library}}</ref><ref>{{استشهاد بدورية محكمة|الأخير=Frostig|الأول=Roy|الأخير2=Johnson|الأول2=Matthew James|الأخير3=Leary|الأول3=Chris|تاريخ=2018-02-02|سنة=2018|عنوان=Compiling machine learning programs via high-level tracing|مسار=https://mlsys.org/Conferences/doc/2018/146.pdf|حالة المسار=live|صحيفة=MLsys|صفحات=1–3|مسار أرشيف=https://web.archive.org/web/20220621153349/https://mlsys.org/Conferences/doc/2018/146.pdf|تاريخ أرشيف=2022-06-21}}</ref><ref>{{استشهاد ويب|مسار=https://www.deepmind.com/blog/using-jax-to-accelerate-our-research|عنوان=Using JAX to accelerate our research|موقع=www.deepmind.com|لغة=en|مسار أرشيف=https://web.archive.org/web/20220618205746/https://www.deepmind.com/blog/using-jax-to-accelerate-our-research|تاريخ أرشيف=2022-06-18|تاريخ الوصول=2022-06-18|حالة المسار=live}}</ref>

صُمم لمتابعة هيكل وسير العمل الخاصين [[نمباي|بنمباي]] بأقصى قدر ممكن، كما أنه يعمل مع الإطارات المختلفة الموجودة مثل [[تنسرفلو]] و[[باي تورش]].<ref>{{استشهاد ويب|مسار=https://www.businessinsider.com/facebook-pytorch-beat-google-tensorflow-jax-meta-ai-2022-6|عنوان=Google is quietly replacing the backbone of its AI product strategy after its last big push for dominance got overshadowed by Meta|موقع=Business Insider|لغة=en-US|مسار أرشيف=https://web.archive.org/web/20220621143905/https://www.businessinsider.com/facebook-pytorch-beat-google-tensorflow-jax-meta-ai-2022-6|تاريخ أرشيف=2022-06-21|تاريخ الوصول=2022-06-21|الأخير=Lynley|الأول=Matthew}}</ref><ref>{{استشهاد ويب|مسار=https://analyticsindiamag.com/why-is-googles-jax-so-popular/|عنوان=Why is Google's JAX so popular?|تاريخ=2022-04-25|موقع=Analytics India Magazine|لغة=en-US|مسار أرشيف=https://web.archive.org/web/20220618210503/https://analyticsindiamag.com/why-is-googles-jax-so-popular/|تاريخ أرشيف=2022-06-18|تاريخ الوصول=2022-06-18|حالة المسار=live}}</ref>

تتمثل وظائفه الأساسية في:<ref name=":0" />

# grad: التمايز التلقائي
# jit: تجميع
# vmap: التوجيه التلقائي
# pmap: برمجة SPMD