عرض مصدر تحليلات

{{بطاقة تخصص}}
'''التحليلات<ref>{{استشهاد بويكي بيانات|Q111421033|صفحة=56}}</ref>''' هي اكتشاف وتفسير وإبلاغ أنماط ذات معنى في [[بيانات|البيانات]]. كما يستلزم تطبيق أنماط البيانات نحو اتخاذ القرارات الفعالة. بمعنى آخر، يمكن فهم التحليلات على أنها النسيج الضام بين البيانات واتخاذ القرارات الفعالة داخل المنظمة. تعتبر التحليلات ذات قيمة خاصة في المناطق الغنية بالمعلومات المسجلة، تعتمد على التطبيق المتزامن [[إحصاء|للإحصاءات]] [[برمجة|وبرمجة الكمبيوتر]] [[بحوث العمليات|وبحوث العمليات]] لتحديد الأداء.

يجوز للمؤسسات تطبيق التحليلات على بيانات الأعمال لوصف أداء الأعمال والتنبؤ به وتحسينه. على وجه التحديد، تشمل مجالات التحليلات التحليلات [[تحليل تنبؤي|التنبؤية]]، [[تحليل تنبؤي|التحليلات]] الإرشادية، [[إدارة قرارات مؤسسة|إدارة قرار المؤسسة]]، التحليلات الوصفية، التحليلات المعرفية، تحليلات البيانات الكبيرة، تحليلات البيع بالتجزئة، تحليلات سلسلة التوريد، تشكيلة المتاجر وتحسين وحدة تخزين الأوراق المالية، تحسين [[تسويق|التسويق]] وتصميم نماذج المزيج التسويقي، [[تحليل الويب|الويب تحليلات]]، [[تحليل الويب|تحليلات]] الاتصال، تحليلات الكلام، تحجيم قوة المبيعات وتحسينها، نمذجة الأسعار والترويج، العلوم التنبؤية، تحليل مخاطر الائتمان، وتحليلات [[غش|الاحتيال]]. نظرًا لأن التحليلات قد تتطلب حسابًا موسعًا (انظر [[بيانات ضخمة|البيانات الكبيرة]])، فإن الخوارزميات والبرامج المستخدمة في التحليلات تستخدم أحدث الأساليب في [[علم الحاسوب|علوم الكمبيوتر]] والإحصاء والرياضيات.<ref>{{استشهاد بدورية محكمة|الأخير=Kohavi, Rothleder and Simoudis|عنوان=Emerging Trends in Business Analytics|صحيفة=Communications of the ACM|سنة=2002|المجلد=45|العدد=8|صفحات=45–48|DOI=10.1145/545151.545177}}</ref>
[[ملف:English Wikipedia's traffic by browser family.png|بديل=|تصغير|440x440بك| تحليل حركة المرور الإنجليزية أرابيكا نفسها]]
يركز التحليل على فهم الماضي؛ ماذا حدث ولماذا حدث. يركز تحليل البيانات على سبب حدوثه وما سيحدث بعد ذلك.<ref>{{استشهاد ويب
| مسار = https://www.eetimes.com/author.asp?section_id=36&doc_id=1332172
| عنوان = Analysis vs. Analytics: Past vs. Future
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20190823150027/https://www.eetimes.com/author.asp?section_id=36&doc_id=1332172 | تاريخ أرشيف = 23 أغسطس 2019 }}</ref>

تحليلات البيانات هي حقل [[تخصص أكاديمي|متعدد التخصصات]]. هناك استخدام مكثف لمهارات الكمبيوتر والرياضيات والإحصاء واستخدام التقنيات الوصفية والنماذج التنبؤية لاكتساب معرفة قيمة من البيانات أثناء تحليل البيانات. . يتم استخدام الرؤى من البيانات للتوصية باتخاذ إجراء أو لتوجيه عملية [[اتخاذ القرار]] المتجذرة في سياق الأعمال. وبالتالي، لا تهتم التحليلات كثيرًا بالتحليلات الفردية أو خطوات التحليل، ولكن [[علم المنهج|بالمنهجية]] بأكملها. هناك ميل واضح لاستخدام المصطلح «''تحليلات»'' في إعدادات الأعمال، مثل [[تنقيب في النصوص|تحليلات النص]] مقابل [[تنقيب في النصوص|التنقيب عن النص]] الأكثر عمومية للتأكيد على هذا المنظور الأوسع. هناك استخدام متزايد لمصطلح ''التحليلات المتقدمة'' ، يستخدم عادة لوصف الجوانب الفنية للتحليلات، خاصة في المجالات الناشئة مثل استخدام تقنيات [[تعلم الآلة|التعلم]] الآلي مثل الشبكات العصبية، شجرة القرار، الانحدار اللوجستي، الخطي [[تحليل الانحدار|لتحليل الانحدار المتعدد]]، التصنيف للقيام بنمذجة تنبؤية. كما يتضمن أيضًا [[تعلم غير مراقب|تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة]] مثل [[تحليل عنقودي|التحليل العنقودي وتحليل]] [[تحليل العنصر الرئيسي|المكونات الرئيسية وتحليل]] التشكيل الجانبي للجزء وتحليل الارتباط.