عبد العزيز: بوت:صيانة V5.9.3، حذف وسم يتيمة

2023-07-03T01:08:09Z

بوت:صيانة V5.9.3، حذف وسم يتيمة

صفحة جديدة

{{بطاقة شركة}}
'''كاغل''' {{إنج|Kaggle}} هي إحدى الشركات التابعة لشركة [[جوجل]]، عبارة عن مجتمع عبر الإنترنت [[علم البيانات|لعلماء البيانات]] ومهندسي [[تعلم الآلة|التعلم الآلي]]. يسمح كاغل للمستخدمين بالعثور على مجموعات البيانات ونشرها، واستكشاف نماذج الذكاء الاصطناعي وإنشائها في بيئة علم البيانات المستندة إلى الويب، والعمل مع علماء البيانات الآخرين ومهندسي التعلم الآلي، والدخول في مسابقات لحل تحديات علوم البيانات.

كانت بداية كاغل في عام 2010 من خلال تقديم مسابقات التعلم الآلي وعلوم البيانات، وتقدم الآن أيضًا منصة بيانات عامة ومنصة عمل قائمة على السحابة لعلوم البيانات وتعليم الذكاء الاصطناعي. كان موظفوها الرئيسيون هم أنتوني جولدبلوم وجيريمي هوارد. [[نيكولاس غروين|نيكولاس جروين]] كان رئيس مؤسسًا خلفه [[ماكس ايفيشن|ماكس ليفشين]]. تم رفع حقوق الملكية في عام 2011 بقيمة الشركة 25 مليون دولار. في 8 مارس 2017، أعلنت جوجل أنها ستستحوذ على كاغل.<ref name="TechCrunch_Lardinois">{{استشهاد ويب
| مسار = https://techcrunch.com/2017/03/07/google-is-acquiring-data-science-community-kaggle/
| عنوان = Google is acquiring data science community Kaggle
| تاريخ = March 8, 2017
| ناشر = [[تك كرانش]]
| مسار أرشيف = https://www.webcitation.org/6oqCjVqOO?url=https://techcrunch.com/2017/03/07/google-is-acquiring-data-science-community-kaggle/
| تاريخ أرشيف = March 9, 2017
| تاريخ الوصول = March 9, 2017
| اقتباس = Sources tell us that [[جوجل]] is acquiring Kaggle [...] the official announcement could come as early as tomorrow.
| الأخير = Lardinois, Frederic
| الأخير2 = Mannes, John
| الأخير3 = Lynley, Matthew
}}</ref><ref>{{استشهاد بخبر
| مسار = https://www.cnet.com/news/google-buys-kaggle-and-its-gaggle-of-ai-geeks/
| عنوان = Google buys Kaggle and its gaggle of AI geeks
| تاريخ = 2017-03-08
| عمل = CNET
| تاريخ الوصول = 2018-06-01
| لغة = en
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20210927143036/https://www.cnet.com/news/google-buys-kaggle-and-its-gaggle-of-ai-geeks/ | تاريخ أرشيف = 27 سبتمبر 2021 }}</ref>

== مجتمع كاغل ==
أعلنت كاغل في يونيو 2017 أنها تجاوزت مليون مستخدم مسجل.<ref>{{استشهاد بخبر
| مسار = http://blog.kaggle.com/2017/06/06/weve-passed-1-million-members/
| عنوان = We've passed 1 million members
| تاريخ = 2017-06-06
| عمل = Kaggle Winner's Blog
| تاريخ الوصول = 2018-08-19
| لغة = en-US
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20191208131021/http://blog.kaggle.com/2017/06/06/weve-passed-1-million-members/ | تاريخ أرشيف = 8 ديسمبر 2019 }}</ref> ينتشر أعضاء المجتمع في 194 دولة. وهو مجتمع متنوع، بدءًا مِمّن بدأوا للتو في علم البيانات والذكاء الاصطناعي، إلى العديد من أفضل الباحثين في العالم في المجال.<ref>{{استشهاد بخبر
| مسار = https://www.nytimes.com/2012/11/24/science/scientists-see-advances-in-deep-learning-a-part-of-artificial-intelligence.html
| عنوان = Scientists See Advances in Deep Learning, a Part of Artificial Intelligence
| الأخير = Markoff
| الأول = John
| تاريخ الوصول = 2018-08-19
| لغة = en
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20210521035832/https://www.nytimes.com/2012/11/24/science/scientists-see-advances-in-deep-learning-a-part-of-artificial-intelligence.html | تاريخ أرشيف = 21 مايو 2021 }}</ref>

تجذب مسابقات كاغل بانتظام أكثر من ألف فريق وفرد. يضم مجتمع كاغل الآلاف من مجموعات البيانات العامة ومقتطفات التعليمات البرمجية (تسمى "kernels" على كاغل). ينشر العديد من هؤلاء الباحثين أوراقًا في مجلات عالمية بناءً على أدائهم في مسابقات كاغل.<ref>{{استشهاد ويب
| مسار = https://scholar.google.com/scholar?hl=en&as_sdt=0,5&q=kaggle&btnG=
| عنوان = Google Scholar
| موقع = scholar.google.com
| تاريخ الوصول = 2018-08-19
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20211021094303/https://scholar.google.com/scholar?hl=en | تاريخ أرشيف = 21 أكتوبر 2021 }}</ref>

بحلول مارس 2017، كان صندوق تو سيغماز الاستثماري يدير مسابقة على كاغل لترميز خوارزمية تداول.<ref name="ft-novel">{{استشهاد بخبر
| الأخير = Wigglesworth
| الأول = Robin
| تاريخ = March 8, 2017
| عنوان = Hedge funds adopt novel methods to hunt down new tech talent
| مسار = https://www.ft.com/content/1fd47a60-03e5-11e7-aa5b-6bb07f5c8e12
| عمل = [[فاينانشال تايمز]]
| مكان = United Kingdom
| تاريخ الوصول = October 29, 2017
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20210525012044/https://www.ft.com/content/1fd47a60-03e5-11e7-aa5b-6bb07f5c8e12 | تاريخ أرشيف = 25 مايو 2021 }}</ref>

== خدمات كاغل ==
* مسابقات التعلم الآلي: كان هذا أول منتج لشركة كاغل. تنشر الشركات المختلفة مشكلاتها على المنصة، ويتنافس الاعضاء لبناء أفضل خوارزمية، ويحصل مطورو أفضل نماذج عادةً على جوائز نقدية.
* نواة كاغل: منصة عمل قائمة على الحوسبة السحابية لعلوم البيانات والتعلم الآلي. تسمح لعلماء البيانات بمشاركة الكود وتحليله باستعمال لغات [[بايثون (لغة برمجة)|بايثون]] و[[آر (لغة برمجة)|آر]]. تمت مشاركة أكثر من 150 ألف «نواة» (مقتطفات برمجية) على كاغل تغطي كل أنواع المهام والبرامج، بدءًا من تحليل المشاعر وحتى تحديد واكتشاف الاهداف.
* النظام الأساسي لمجموعات البيانات العامة: يشارك أعضاء المجتمع مجموعات البيانات مع بعضهم البعض. لدى كاغل مجموعات بيانات عن كل شيء بدءًا من الأشعة السينية للعظام وحتى نتائج نوبات الملاكمة.
* تعلم كاغل: منصة لتعليم الذكاء الاصطناعي في أجزاء يمكن التحكم فيها.

== كيف تعمل مسابقات كاغل ==
# يقوم مضيف المسابقة بإعداد البيانات ووصف المشكلة المراد حلها.
# يجرب المشاركون تقنيات مختلفة ويتنافسون ضد بعضهم البعض لإنتاج أفضل النماذج والحلول البرمجية. تتم مشاركة العمل بشكل عام من خلال «نواة كاغل» لتحقيق أفضل النتائج وإلهام أفكار جديدة. يمكن تقديم الطلبات من خلال «نواة كاغل»، من خلال التحميل اليدوي للبرنامج أو باستخدام [[واجهة برمجة التطبيقات|واجهة برمجة تطبيقات كاغل]]. بالنسبة لمعظم المسابقات، يتم تسجيل المشاركات على الفور (بناءً على دقتها التنبؤية بالنسبة إلى ملف حل مخفي) ويتم تلخيصها على لوحة صدارة لافضل الحلول.
# بعد مرور الموعد النهائي، يدفع مضيف المسابقة أموال الجائزة مقابل «ترخيص عالمي ودائم وغير قابل للإلغاء وخالي من حقوق الملكية [...] لاستخدام الإدخال الفائز»، أي الخوارزمية والبرامج [[ملكية فكرية|والملكية الفكرية]] ذات الصلة التي تم تطويرها، وهو «غير حصري ما لم ينص على خلاف ذلك».<ref>{{استشهاد ويب
| مسار = https://www.kaggle.com/terms
| عنوان = Terms and Conditions - Kaggle
| الأخير = Kaggle
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20211011061327/https://www.kaggle.com/terms | تاريخ أرشيف = 11 أكتوبر 2021 }}</ref>

إلى جانب مسابقاتها العامة، تقدم كاغل أيضًا مسابقات خاصة تقتصر على كبار المشاركين والاعضاء في كاغل. تقدم كاغل أداة مجانية لمعلمي علوم البيانات لإجراء مسابقات أكاديمية للتعلم الآلي، صف كاغل.<ref>{{استشهاد ويب
| مسار = http://inclass.kaggle.com/
| عنوان = Kaggle in Class
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20110616013541/http://inclass.kaggle.com/
| تاريخ أرشيف = 2011-06-16
| تاريخ الوصول = 2011-08-12
| الأخير = Kaggle
}}</ref> تستضيف كاغل أيضًا مسابقات تجنيد يتنافس فيها علماء البيانات للحصول على فرصة لإجراء مقابلة في شركات علوم البيانات الرائدة مثل [[فيسبوك|فيسلوك]] ووينتون كابيتل و[[وول مارت]].

== تأثير مسابقات كاغل ==
أجرت كاغل المئات من مسابقات التعلم الآلي منذ تأسيس الشركة. تراوحت المسابقات من تحسين التعرف على إيماءات [[كنيكت|جهاز كنيكت]]<ref>{{استشهاد بخبر
| الأخير = Byrne
| الأول = Ciara
| عنوان = Kaggle launches competition to help Microsoft Kinect learn new gestures
| مسار = https://venturebeat.com/2011/12/12/kaggle-competition-microsoft-kinect-learn-new-gestures/
| تاريخ الوصول = 13 December 2011
| عمل = VentureBeat
| تاريخ = December 12, 2011
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20200928173233/https://venturebeat.com/2011/12/12/kaggle-competition-microsoft-kinect-learn-new-gestures/ | تاريخ أرشيف = 28 سبتمبر 2020 }}</ref> إلى صنع [[ذكاء اصطناعي]] [[كرة القدم|لكرة القدم]] [[مانشستر سيتي|لفريق مانشستر سيتي]] إلى تحسين البحث عن [[بوزون هيغز]] في [[سيرن]].<ref>{{استشهاد بخبر
| عنوان = The machine learning community takes on the Higgs
| مسار = http://www.symmetrymagazine.org/article/july-2014/the-machine-learning-community-takes-on-the-higgs/
| تاريخ الوصول = 14 January 2015
| عمل = Symmetry Magazine
| تاريخ = July 15, 2014
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20210416100455/https://www.symmetrymagazine.org/article/july-2014/the-machine-learning-community-takes-on-the-higgs | تاريخ أرشيف = 16 أبريل 2021 }}</ref>

أسفرت المسابقات عن العديد من المشاريع الناجحة بما في ذلك تعزيز أحدث ما توصلت إليه أبحاث فيروس نقص المناعة البشرية،<ref>{{استشهاد بخبر
| الأخير = Carpenter
| الأول = Jennifer
| عنوان = May the Best Analyst Win
| مسار = http://www.sciencemag.org/content/331/6018/698.summary
| تاريخ الوصول = 1 April 2011
| عمل = Science Magazine
| تاريخ = February 2011
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20150924160920/http://www.sciencemag.org/content/331/6018/698.summary | تاريخ أرشيف = 24 سبتمبر 2015 }}</ref> تقييمات الشطرنج<ref>{{استشهاد بخبر
| الأخير = Sonas
| الأول = Jeff
| عنوان = The Deloitte/FIDE Chess Rating Challenge
| مسار = http://www.chessbase.com/newsdetail.asp?newsid=7020
| تاريخ الوصول = 3 May 2011
| عمل = Chessbase
| تاريخ = 20 February 2011
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20121109121728/http://chessbase.com/newsdetail.asp?newsid=7020 | تاريخ أرشيف = 9 نوفمبر 2012 }}</ref> والتنبؤ بحركة المرور.<ref>{{استشهاد بخبر
| الأخير = Foo
| الأول = Fran
| عنوان = Smartphones to predict NSW travel times?
| مسار = http://www.theaustralian.com.au/australian-it/smartphone-used-to-predict-nsw-travel-times/story-e6frgakx-1226034533295
| تاريخ الوصول = 3 May 2011
| عمل = The Australian
| تاريخ = April 6, 2011
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20191008090309/https://www.theaustralian.com.au/subscribe/news/1/?sourceCode=TAWEB_WRE_a&dest=&memtype=anonymous&mode=premium&crawler=true | تاريخ أرشيف = 8 أكتوبر 2019 }}</ref> من المسابقات المشهورة، استخدام [[جيوفري هينتون|جيفري هينتون]] وجورج دال [[الشبكة العصبية|الشبكات العصبية]] العميقة للفوز بمسابقة استضافتها شركة [[ميرك آند كو|ميرك]]. واستخدم فلاد منيه (أحد طلاب هينتون) الشبكات العصبية العميقة للفوز بمسابقة استضافتها أدزونا. ساعد هذا في إظهار قوة الشبكات العصبية العميقة وأدى إلى استخدام التقنية من قبل الآخرين في مجتمع كاغل. استخدم تيانكي جن من جامعة واشنطن أيضًا كاغل لإظهار قوة اكس جي بوست، التي اجتازت ادائها واستحوذت على شهرة خوارزميات [[غابة عشوائية|الغابات العشوائية]] منذ ذلك الحين، كواحدة من الطرق الرئيسية المستخدمة للفوز بمسابقات كاغل.

تم نشر العديد من الأوراق الأكاديمية على أساس النتائج التي تم التوصل إليها في مسابقات كاغل. المفتاح إلى ذلك هو تأثير لوحة المتصدرين لحل المشاكل، والتي تشجع المشاركين على مواصلة الابتكار بما يتجاوز أفضل الممارسات الحالية.<ref>{{استشهاد بخبر
| عنوان = The Value of Feedback in Forecasting Competitions
| الأخير = Athanasopoulos
| الأول = George
| الأخير2 = Hyndman
| الأول2 = Rob
| عمل = International Journal of Forecasting
| سنة = 2011
| المجلد = 27
| صفحات = 845–849
| مسار = http://www.sciencedirect.com/science?_ob=MImg&_imagekey=B6V92-52S72B8-1-1&_cdi=5886&_user=559483&_pii=S0169207011000495&_origin=&_coverDate=09/30/2011&_sk=999729996&view=c&wchp=dGLzVzb-zSkWl&_valck=1&md5=7c0b261207c4204b14d21a95adc9d6bb&ie=/sdarticle.pdf
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20190216230244/https://www.sciencedirect.com/science?_ob=MImg&_imagekey=B6V92-52S72B8-1-1&_cdi=5886&_user=559483&_pii=S0169207011000495&_origin=&_coverDate=09/30/2011&_sk=999729996&view=c&wchp=dGLzVzb-zSkWl&_valck=1&md5=7c0b261207c4204b14d21a95adc9d6bb&ie=/sdarticle.pdf | تاريخ أرشيف = 16 فبراير 2019 }}</ref> تتم كتابة طرق الفوز بشكل متكرر على '''مدونة كاغل'''.

== المالية ==
في مارس 2017، أعلنت [[في-في لي]]، كبير العلماء في [[جوجل]]، أن جوجل بدأت بالاستحواذ على كاغل خلال كلمتها الرئيسية في غوغل نكست.<ref>{{استشهاد بخبر
| مسار = https://cloudplatform.googleblog.com/2017/03/welcome-Kaggle-to-Google-Cloud.html
| عنوان = Welcome Kaggle to Google Cloud
| عمل = Google Cloud Platform Blog
| تاريخ الوصول = 2018-08-19
| لغة = en
| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20180915152646/https://cloudplatform.googleblog.com/2017/03/welcome-Kaggle-to-Google-Cloud.html | تاريخ أرشيف = 15 سبتمبر 2018 }}</ref>

== مراجع ==
{{مراجع|30em}}

== روابط خارجية ==
* {{موقع رسمي|http://www.kaggle.com/
}}
* [https://medium.com/kaggle-blog ''مدونة كاغل'']
{{روابط شقيقة}}
{{شريط بوابات|جوجل|إحصاء|شركات|الولايات المتحدة}}

[[تصنيف:استحواذات جوجل]]
[[تصنيف:تأسيسات سنة 2010 في كاليفورنيا]]
[[تصنيف:تعلم الآلة التطبيقي]]
[[تصنيف:تعهيد جماعي]]
[[تصنيف:ذكاء اصطناعي]]
[[تصنيف:عمليات الدمج والاستحواذ 2017]]
[[تصنيف:منصة جوجل السحابية]]

كاغل - تاريخ المراجعة

عبد العزيز: بوت:صيانة V5.9.3، حذف وسم يتيمة