عبد العزيز: بوت:التصانیف المعادلة (4.3):+ 1 (تصنيف:قياس نفسي)

2022-02-03T03:25:26Z

بوت:التصانیف المعادلة (4.3):+ 1 (تصنيف:قياس نفسي)

صفحة جديدة

'''حَجْمُ الْأثَر''' أو '''حَجْمُ الْتَأثِيرِ''' {{إنج|Effect Size}} يمثل نسبة [[تباين (إحصاء)|تباين]] المتغير التابع التي ترجع للمتغير المستقل، أي أنه يبين قوة العلاقة بين [[متغير مستقل ومتغير تابع#متغير تابع|المتغير التابع]] و[[متغير مستقل ومتغير تابع#متغير مستقل|المتغير المستقل]]، فهو يعطينا [[دلالة إحصائية|الدلالة]] العملية للفروق الإحصائية أو العلاقات بين [[متغير عشوائي|المتغيرات]]، وما إذا كانت تلك الدلالة العملية كبيرة بحيث تبرر الأخذ بنتائجها، وبذلك يتميز عن الدلالة الإحصائية التي تهتم باحتمالية رفض [[فرضية العدم|الفرضية الصفرية]] من الناحية الإحصائية النظرية فقط.<ref>{{استشهاد بكتاب|الأخير=Ellis|الأول=Paul D.|عنوان=The Essential Guide to Effect Sizes: Statistical Power, Meta-Analysis, and the Interpretation of Research Results|مسار=https://books.google.com/books?id=5obZnfK5pbsC&pg=PP1|سنة=2010|ناشر=Cambridge University Press|isbn=978-0-521-14246-5| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20191129234724/https://books.google.com/books?id=5obZnfK5pbsC&pg=PP1 | تاريخ أرشيف = 29 نوفمبر 2019 }}</ref><ref>{{استشهاد بكتاب|الأخير1=Hartung|الأول1=Joachim|الأخير2=Knapp|الأول2=Guido|الأخير3=Sinha|الأول3=Bimal K.|عنوان=Statistical Meta-Analysis with Applications|مسار=https://books.google.com/books?id=JEoNB_2NONQC&pg=PP1|سنة=2008|ناشر=John Wiley & Sons|isbn=978-1-118-21096-3| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20191130113701/https://books.google.com/books?id=JEoNB_2NONQC&pg=PP1 | تاريخ أرشيف = 30 نوفمبر 2019 }}</ref><ref>[http://www.eric.ed.gov/ERICWebPortal/custom/portlets/recordDetails/detailmini.jsp?_nfpb=true&_&ERICExtSearch_SearchValue_0=ED433353&ERICExtSearch_SearchType_0=no&accno=ED433353 Equating r-based and d-based effect-size indices: Problems with a commonly recommended formula.]Paper presented at the annual meeting of the Florida Educational Research Association, Orlando, FL. (ERIC Document Reproduction Service No. ED433353) {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20090207154306/http://eric.ed.gov/ERICWebPortal/custom/portlets/recordDetails/detailmini.jsp?_nfpb=true&_&ERICExtSearch_SearchValue_0=ED433353&ERICExtSearch_SearchType_0=no&accno=ED433353 |date=07 فبراير 2009}}</ref>

== تعريف حجم الأثر ==
له عدة تعريفات منها:
* أن حجم التأثير (وبدون أي تضمين [[السببية|للسببية]]) هو الدرجة التي توجد فيها الظاهرة في المجتمع، أو الدرجة التي تكون فيها الفرضية الصفرية خاطئة. (Nix and Barnette, 1998)
* هو مقياس يخبر عن مدى تفسير المتغير التابع، أو توقعه بواسطة المتغير المستقل (Kellow,1998; Snyder and Lawson,1992; Huston,1993 )
== أهميته ==
يعتبر حجم الأثر من مؤشرات الدلالة العملية التي تعطي نتائج البحوث قيمة عملية للأخذ بنتائجها، ويعتبر من الدلائل المهمة إلى جوار الدلالة الإحصائية لمعرفة قوة [[اختبار فرضية إحصائية|الاختبار الإحصائي]] (Power of Statistical test) الذي يقصد به احتمالية رفض الفرضية الصفرية عندما تكون خاطئة ويرمز له بالرمز (1- بيتا).
==فوائد حجم الأثر==
أوجز هوستون (Huston,1993) فوائد مقاييس حجم التأثير في النقاط التالية:
* يشير حجم الأثر إلى درجة وجود الظاهرة في المجتمع بمقياس متصل، بحيث يعني الصفر عدم وجود الظاهرة.
* تزود الباحثين بمؤشرات للدلالة العملية بخلاف اختبارات الدلالة الإحصائية
* يمكن استخدامها في المقارنة الكمية بين نتائج دراستين أو أكثر كما هو مستخدم في التحليل الأقصى للبيانات Meta Analysis.
* يمكن استخدامها في تحليل القوة الإحصائية لتحديد عدد العناصر المطلوبة في دراسة معينة.

== أنواع حجم الأثر ==
صنف كيرك (1996) مقاييس حجوم التأثير إلى صنفين رئيسين هما:
# مقاييس الفروق:وهي المشهورة بحجم الأثر Effect Size،
# مقاييس تفسير التباين.
== مراجع ==
{{مراجع}}

{{إحصاءات}}
{{شريط بوابات|إحصاء}}
[[تصنيف:حجم الأثر]]
[[تصنيف:اختبار الفرضيات]]
[[تصنيف:إحصاء طبي]]
[[تصنيف:بحوث سريرية]]
[[تصنيف:تحليل تلوي]]
[[تصنيف:صناعة دوائية]]
[[تصنيف:طرق رياضية وكمية (اقتصاديات)]]
[[تصنيف:قياس نفسي]]

حجم الأثر - تاريخ المراجعة

عبد العزيز: بوت:التصانیف المعادلة (4.3):+ 1 (تصنيف:قياس نفسي)