https://3rabica.org/index.php?action=history&feed=atom&title=%D8%AA%D9%88%D9%82%D9%81_%D9%85%D8%A8%D9%83%D8%B1 2026-06-14T10:13:40Z تاريخ التعديل لهذه الصفحة في الويكي MediaWiki 1.45.3 https://3rabica.org/index.php?title=%D8%AA%D9%88%D9%82%D9%81_%D9%85%D8%A8%D9%83%D8%B1&diff=3521368&oldid=prev 2023-11-15T16:01:13Z

<p>بوت:صيانة V5.9.3، أضاف وسم مقالات بحاجة لشريط بوابات، أضاف وسم <a href="/%D8%AA%D8%B5%D9%86%D9%8A%D9%81:%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AA_%D9%8A%D8%AA%D9%8A%D9%85%D8%A9" title="تصنيف:مقالات يتيمة">يتيمة</a></p> <p><b>صفحة جديدة</b></p><div>{{يتيمة|تاريخ =نوفمبر 2023}}<br /> <br /> &#039;&#039;&#039;التوقف المبكر&#039;&#039;&#039;&lt;ref&gt;{{استشهاد بويكي بيانات|Q111421033|صفحة=65}}&lt;/ref&gt; في [[تعلم الآلة]] شكلٌ من أشكال [[التنظيم (رياضيات)|التنظيم]] المستخدم لتجنب [[فرط الملاءمة]] عند تدريب المتعلم بطريقة تكرارية، مثل [[خوارزمية أصل التدرج]]. تعمل هذه الأساليب على تحديث المتعلم لجعله مناسبًا لبيانات التدريب مع كل تكرار أكثر من ذي قبل. يؤدي هذا إلى حد ما إلى تحسين أداء المتعلم على البيانات خارج مجموعة التدريب. ومع ذلك، بعد هذه النقطة، فإن تحسين ملاءمة المتعلم لبيانات التدريب يأتي على حساب زيادة خطأ التعميم. توفر قواعد الإيقاف المبكر إرشادات حول عدد التكرارات التي يمكن تنفيذها قبل أن يبدأ المتعلم في الإفراط في الملاءمة. استُخدمت قواعد الإيقاف المبكر في العديد من أساليب التعلم الآلي المختلفة، مع كميات متفاوتة من الأساس النظري.<br /> <br /> == المراجع ==<br /> {{مراجع}}<br /> {{مقالات بحاجة لشريط بوابات}}<br /> [[تصنيف:شبكات عصبونية اصطناعية]]</div>

عبد العزيز