<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ar">
	<id>https://3rabica.org/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%B9%D9%8A%D8%A7%D9%86</id>
	<title>استعيان - تاريخ المراجعة</title>
	<link rel="self" type="application/atom+xml" href="https://3rabica.org/index.php?action=history&amp;feed=atom&amp;title=%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%B9%D9%8A%D8%A7%D9%86"/>
	<link rel="alternate" type="text/html" href="https://3rabica.org/index.php?title=%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%B9%D9%8A%D8%A7%D9%86&amp;action=history"/>
	<updated>2026-06-10T01:30:52Z</updated>
	<subtitle>تاريخ التعديل لهذه الصفحة في الويكي</subtitle>
	<generator>MediaWiki 1.43.7</generator>
	<entry>
		<id>https://3rabica.org/index.php?title=%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%B9%D9%8A%D8%A7%D9%86&amp;diff=1415294&amp;oldid=prev</id>
		<title>عبد العزيز: بوت: أضاف قالب:ضبط استنادي</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="https://3rabica.org/index.php?title=%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%B9%D9%8A%D8%A7%D9%86&amp;diff=1415294&amp;oldid=prev"/>
		<updated>2022-12-04T20:56:27Z</updated>

		<summary type="html">&lt;p&gt;بوت: أضاف &lt;a href=&quot;/%D9%82%D8%A7%D9%84%D8%A8:%D8%B6%D8%A8%D8%B7_%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%86%D8%A7%D8%AF%D9%8A&quot; title=&quot;قالب:ضبط استنادي&quot;&gt;قالب:ضبط استنادي&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;صفحة جديدة&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;&lt;div&gt;[[ملف:Signal Sampling.png|تصغير|300بك|شكل توضيحي يبين كيفية أخذ العينات في الإشارة. أفقيا الزمن, الفترات الزمنية المتقطعة بفاصل زمني T. عموديا قيمة الإشارة المتصلة باللون الأخضر, الإشارة المتقطعة باللون الأزرق.]]&lt;br /&gt;
&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;الاستعيان&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; أو &amp;#039;&amp;#039;&amp;#039;أخذ العينات&amp;#039;&amp;#039;&amp;#039; {{إنج|Sampling}} في [[معالجة الإشارة]] هو عملية تحويل الإشارة المتصلة إلى مجموعة من القمم على فترات زمنية متقطعة.&amp;lt;ref&amp;gt;{{استشهاد بكتاب |عنوان=Signals and Systems |مؤلف=Rao, R. |isbn=9788120338593 |مسار=https://books.google.com/books?id=4z3BrI717sMC |ناشر=Prentice-Hall Of India Pvt. Limited| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20170324012549/https://books.google.com/books?id=4z3BrI717sMC | تاريخ أرشيف = 24 مارس 2017 }}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;[https://web.stanford.edu/class/ee104/shannonpaper.pdf Reprint as classic paper in: &amp;#039;&amp;#039;Proc. IEEE&amp;#039;&amp;#039;, Vol. 86, No. 2, (Feb 1998)] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20120904160243/http://www.stanford.edu/class/ee104/shannonpaper.pdf |date=04 سبتمبر 2012}}&amp;lt;/ref&amp;gt;&amp;lt;ref&amp;gt;{{استشهاد ويب|مسار=http://www.restoring78s.co.uk/Procedure%20Part%201.htm |عنوان=The restoration procedure - part 1 |ناشر=Restoring78s.co.uk |تاريخ الوصول=2011-01-18|مسار أرشيف=https://web.archive.org/web/20090914133005/http://www.restoring78s.co.uk/Procedure%20Part%201.htm|تاريخ أرشيف=2009-09-14|اقتباس=For most records a sample rate of 22050 in stereo is adequate. An exception is likely to be recordings made in the second half of the century, which may need a sample rate of 44100.}}&amp;lt;/ref&amp;gt; يمكن اعتبارها عملية اختزالية أو أختصار [[للدالة المتصلة]] في علم الرياضيات. تعتمد الاتصالات الرقمية بشكل أساسي على عملية لاستعيان وذلك لتوفير حجم النطاق وتمكين معالجة كل إشارة على حدة.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== نظرية ==&lt;br /&gt;
:&amp;#039;&amp;#039;انظر أيضا: [[مبرهنة نايكويست وشانون|نظرية الاستعيان لنيكوست شانون]]&amp;#039;&amp;#039;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
لتكن (&amp;#039;&amp;#039;s&amp;#039;&amp;#039;(&amp;#039;&amp;#039;t&amp;#039;&amp;#039; إشارة متصلة يراد أخذ عيناتها، وبفرض أن الاستعيان يتم بقياس قيمة الإشارة المتصلة عند كل فترة زمنية &amp;#039;&amp;#039;T&amp;#039;&amp;#039; بالثواني، والتي تدعى [[فترة الاستعيان]]. حينئذ تكون الإشارة مأخوذة العينة [&amp;#039;&amp;#039;s&amp;#039;&amp;#039;[&amp;#039;&amp;#039;i&amp;#039;&amp;#039; معطاة بالعلاقة:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;DIV DIR=LTR&amp;gt;&lt;br /&gt;
:&amp;#039;&amp;#039;s&amp;#039;&amp;#039;[&amp;#039;&amp;#039;i&amp;#039;&amp;#039;] = &amp;#039;&amp;#039;s&amp;#039;&amp;#039;(&amp;#039;&amp;#039;iT&amp;#039;&amp;#039;), حيث &amp;#039;&amp;#039;i&amp;#039;&amp;#039; = 0, 1, 2, 3,...&lt;br /&gt;
&amp;lt;/DIV&amp;gt;&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
ويكون [[تردد الاستعيان]] أو معدل الاستعيان &amp;#039;&amp;#039;f&amp;lt;sub&amp;gt;s&amp;lt;/sub&amp;gt;&amp;#039;&amp;#039; معرفا بأنه عدد العينات المأخوذة في الثانية الواحدة, &amp;#039;&amp;#039;f&amp;lt;sub&amp;gt;s&amp;lt;/sub&amp;gt;&amp;#039;&amp;#039; = 1/&amp;#039;&amp;#039;T&amp;#039;&amp;#039;. &amp;amp;nbsp;ويقاس معدل الاستعيان ب[[هرتز|الهرتز]] [[هرتز]] أو عينة في الثانية.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
والسؤال المتبادر إلى الذهن هو: تحت أي ظروف يمكننا استعادة الإشارة الاصلية تماما؟&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
يمكن الإجابة جزئيا من [[مبرهنة نايكويست وشانون|نظرية الاستعيان لنيكوست شانون]], والتي تعطي شرطا كافيا (ليس بالضرورة دائما) لإمكانية الاستعادة التمامة.&lt;br /&gt;
تضمن نظرية الاستعيان إمكانية استعادة الإشارات الاصلية تماما إذا كانت محدودة النطاق (أي لها تردد أعظمي) وذلك من نظيراتها (العينات المأخوذة) بشرط أن يكون معدل الاستعيان أكبر من ضعف التردد الأعظمي.&lt;br /&gt;
ويدعى التردد المكافئ لنصف تردد العينة ب[[تردد نيكويست]] لنظام الاستعيان والذي يمكن تمثيله دون التباس.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
يمكن ملاحظة الترددات التي تفوق تردد نيكويست &amp;#039;&amp;#039;f&amp;lt;sub&amp;gt;N&amp;lt;/sub&amp;gt;&amp;#039;&amp;#039; في الإشارة المأخوذة العينة ولكن ترددها يكون غامضا. أي أنه لايمكن تمييز مركبة تردد &amp;#039;&amp;#039;f&amp;#039;&amp;#039; من المركبات الأخرى التي لها تردد &amp;#039;&amp;#039;Nf&amp;lt;sub&amp;gt;N&amp;lt;/sub&amp;gt;&amp;#039;&amp;#039; + &amp;#039;&amp;#039;f&amp;#039;&amp;#039; و&amp;#039;&amp;#039;Nf&amp;lt;sub&amp;gt;N&amp;lt;/sub&amp;gt;&amp;#039;&amp;#039; – &amp;#039;&amp;#039;f&amp;#039;&amp;#039; للقيم اللاصفرية الصحيحة من &amp;#039;&amp;#039;N&amp;#039;&amp;#039;.&lt;br /&gt;
تسمى حالة الالتباس هذه [[التسريب]]. وللتغلب على هذه المشكلة قدر الإمكان، يتم ترشيح معظم الإشارات التماثلية بواسطة مرشح [[تتنعيم الحافات]] أو مضاد التسريب وعادة ما يكون [[مرشح ترددات منخفضة|مرشح الترددات المنخفضة]] ذي تردد قطع بقرب تردد نيكويست وذلك قبل عملية التحويل إلى تمثيل متقطع.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
== العلاقة الرياضية ==&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
من مبرهنة نيكويست يمكن الحصول على:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
:&amp;lt;math&amp;gt; s(t) = \left(\sum_{n=-\infty}^{\infty} s[i]\cdot \delta \left(t - iT \right) \right) * &lt;br /&gt;
{\rm sinc}\left(\frac{t}{T}\right) &amp;lt;/math&amp;gt;.&lt;br /&gt;
== مراجع ==&lt;br /&gt;
{{مراجع}}&lt;br /&gt;
{{ضبط استنادي}}&lt;br /&gt;
{{شريط بوابات|إعلام|اتصال عن بعد}}&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
[[تصنيف:معالجة الإشارة]]&lt;br /&gt;
[[تصنيف:معالجة رقمية للإشارة]]&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>عبد العزيز</name></author>
	</entry>
</feed>