عبد العزيز: مهمة: إضافة قالب {{بطاقة عامة}} (التفويض)

2023-12-27T18:42:07Z

مهمة: إضافة قالب {{بطاقة عامة}} (التفويض)

صفحة جديدة

{{بطاقة عامة}}

'''ألفافولد''' {{إنج|AlphaFold}} هو برنامج [[ذكاء اصطناعي]] مطور من شركة [[ديب مايند]] بهدف [[توقع بنية البروتين|توقّع بنية البروتينات]]؛<ref>{{استشهاد ويب |عنوان=AlphaFold |مسار=https://deepmind.com/research/case-studies/alphafold |موقع=Deepmind |تاريخ الوصول=30 November 2020| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20220322032442/https://deepmind.com/research/case-studies/alphafold | تاريخ أرشيف = 22 مارس 2022 }}</ref> وهو مصمم على هيئة نظام قادر على إنجاز [[تعلم متعمق|التعلّم المتعمّق]].<ref name=mittr20201130>{{استشهاد ويب|عنوان=DeepMind's protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology|مسار=https://www.technologyreview.com/2020/11/30/1012712/deepmind-protein-folding-ai-solved-biology-science-drugs-disease/|تاريخ الوصول=2020-11-30|موقع=MIT Technology Review|لغة=en| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20220602060528/https://www.technologyreview.com/2020/11/30/1012712/deepmind-protein-folding-ai-solved-biology-science-drugs-disease/ | تاريخ أرشيف = 2 يونيو 2022 }}</ref>

نشرت النسخة الأولى من هذا البرنامج سنة 2018، وحل في المرتبة الأولى ضمن برامج [[تقدير توقعي لبنية البروتين|التقدير التوقعي لبنية البروتين]] (CASP)؛ أما النسخة الثانية منه فنشرت أواخر سنة 2020.<ref name=cnbc20201130>{{استشهاد بخبر |الأخير=Shead|الأول=Sam |تاريخ=2020-11-30 |عنوان=DeepMind solves 50-year-old 'grand challenge' with protein folding A.I. |مسار=https://www.cnbc.com/2020/11/30/deepmind-solves-protein-folding-grand-challenge-with-alphafold-ai.html |تاريخ الوصول=2020-11-30|موقع=CNBC|لغة=en| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20220729074327/https://www.cnbc.com/2020/11/30/deepmind-solves-protein-folding-grand-challenge-with-alphafold-ai.html | تاريخ أرشيف = 29 يوليو 2022 }}</ref> كانت نتائج النسخة الثانية من البرنامج ذات وقع في المجتمع العلمي؛<ref name=":5">{{استشهاد بدورية محكمة|الأخير=Callaway|الأول=Ewen|تاريخ=2020-11-30|عنوان='It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures|صحيفة=Nature|المجلد=588|العدد=7837|صفحات=203–204|لغة=en|doi=10.1038/d41586-020-03348-4|pmid=33257889|bibcode=2020Natur.588..203C|doi-access=free}}</ref> وهي متاحة مع [[برمجيات مفتوحة المصدر|برمجيات حرة المصدر]] للبحث ضمن قواعد بيانات عن [[بروتيوم|المجموع البروتيني]] (بروتيوم) للأنواع والكائنات الحية.<ref name=nature20210715>{{استشهاد بدورية محكمة|مؤلف1-الأخير=Jumper|مؤلف1-الأول=John|مؤلف2-الأخير=Evans|مؤلف2-الأول=Richard|مؤلف3-الأخير=Pritzel|مؤلف3-الأول=Alexander|مؤلف4-الأخير=Green|مؤلف4-الأول=Tim|مؤلف5-الأخير=Figurnov|مؤلف5-الأول=Michael|مؤلف6-الأخير=Ronneberger|مؤلف6-الأول=Olaf|مؤلف7-الأخير=Tunyasuvunakool|مؤلف7-الأول=Kathryn|مؤلف8-الأخير=Bates|مؤلف8-الأول=Russ|مؤلف9-الأخير=Žídek|مؤلف9-الأول=Augustin|الأخير10=Potapenko|الأول10=Anna|الأخير11=Bridgland|الأول11=Alex|الأخير12=Meyer|الأول12=Clemens|الأخير13=Kohl|الأول13=Simon A A|الأخير14=Ballard|الأول14=Andrew J|الأخير15=Cowie|الأول15=Andrew|الأخير16=Romera-Paredes|الأول16=Bernardino|الأخير17=Nikolov|الأول17=Stanislav|الأخير18=Jain|الأول18=Rishub|الأخير19=Adler|الأول19=Jonas|last20=Back|first20=Trevor|الأخير21=Petersen|الأول21=Stig|الأخير22=Reiman|الأول22=David|الأخير23=Clancy|الأول23=Ellen|الأخير24=Zielinski|الأول24=Michal|الأخير25=Steinegger|الأول25=Martin|الأخير26=Pacholska|الأول26=Michalina|الأخير27=Berghammer|الأول27=Tamas|الأخير28=Bodenstein|الأول28=Sebastian|الأخير29=Silver|الأول29=David|الأخير30=Vinyals|الأول30=Oriol|الأخير31=Senior|الأول31=Andrew W|الأخير32=Kavukcuoglu|الأول32=Koray|الأخير33=Kohli|الأول33=Pushmeet|الأخير34=Hassabis|الأول34=Demis|تاريخ=2021-07-15|عنوان=Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold|صحيفة=Nature|المجلد=596|العدد=7873|صفحات=583–589|لغة=en|doi=10.1038/s41586-021-03819-2|pmid=34265844|pmc=8371605|bibcode=2021Natur.596..583J|doi-access=free}}</ref><ref>{{استشهاد ويب|عنوان=GitHub - deepmind/alphafold: Open source code for AlphaFold.|مسار=https://github.com/deepmind/alphafold|تاريخ الوصول=2021-07-24|موقع=GitHub|لغة=en| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20220729110740/https://github.com/deepmind/alphafold/ | تاريخ أرشيف = 29 يوليو 2022 }}</ref><ref>{{استشهاد ويب|عنوان=AlphaFold Protein Structure Database|مسار=https://alphafold.ebi.ac.uk/|تاريخ الوصول=2021-07-24|موقع=alphafold.ebi.ac.uk| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20220729160703/https://alphafold.ebi.ac.uk/ | تاريخ أرشيف = 29 يوليو 2022 }}</ref>

== طالع أيضاً ==
* [[توقع بنية البروتين]]
* [[تقدير توقعي لبنية البروتين]]

== المراجع ==
{{مراجع}}
{{روابط شقيقة|commons=AlphaFold}}
{{شريط بوابات|الكيمياء الحيوية|برمجيات|تقانة المعلومات|جوجل|ذكاء اصطناعي|علم الأحياء|علم الحاسوب}}

{{بذرة حوسبة}}

[[تصنيف:برمجيات معلوماتية حيوية]]
[[تصنيف:تطبيقات الذكاء الاصطناعي]]
[[تصنيف:تطوي البروتين]]
[[تصنيف:تعلم الآلة التطبيقي]]
[[تصنيف:تعلم متعمق (ذكاء اصطناعي)]]

ألفافولد - تاريخ المراجعة

عبد العزيز: مهمة: إضافة قالب {{بطاقة عامة}} (التفويض)