عرض مصدر باي تورش

{{بطاقة برمجية}}
'''باي تورش''' {{إنج|PyTorch}} هي [[مكتبة رقمية|مكتبة]] [[تعلم الآلة]] [[برمجية حرة مفتوحة المصدر|مفتوحة المصدر]] مستندة على [[تورش (نعلم آلة)|تورش]]<ref>{{استشهاد بخبر|مسار= https://www.infoworld.com/article/3159120/facebook-brings-gpu-powered-machine-learning-to-python.html|عنوان=Facebook brings GPU-powered machine learning to Python|الأخير=Yegulalp|الأول=Serdar|تاريخ=19 January 2017|عمل=InfoWorld|تاريخ الوصول=11 December 2017|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20180712054543/https://www.infoworld.com/article/3159120/artificial-intelligence/facebook-brings-gpu-powered-machine-learning-to-python.html|تاريخ أرشيف=2018-07-12}}</ref><ref>{{استشهاد ويب|مسار= https://www.oreilly.com/radar/podcast/why-ai-and-machine-learning-researchers-are-beginning-to-embrace-pytorch/|عنوان=Why AI and machine learning researchers are beginning to embrace PyTorch|الأخير=Lorica|الأول=Ben|تاريخ=3 August 2017|ناشر=O'Reilly Media|تاريخ الوصول=11 December 2017|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20190517055218/https://www.oreilly.com/ideas/why-ai-and-machine-learning-researchers-are-beginning-to-embrace-pytorch|تاريخ أرشيف=2019-05-17}}</ref><ref>{{استشهاد بكتاب|عنوان=Deep Learning with Python|الأخير=Ketkar|الأول=Nikhil|تاريخ=2017|ناشر=Apress, Berkeley, CA|isbn=9781484227657|صفحات=195–208|لغة=en|doi=10.1007/978-1-4842-2766-4_12|الفصل=Introduction to PyTorch}}</ref> ، مستعمل لتطبيقات [[رؤية حاسوبية|الرؤية الحاسوبية]] و[[معالجة اللغة الطبيعية|معالجة اللغات الطبيعية]]، مطورة أساسا من طرف مختبر آل أبحاث ال[[فيسبوك]].<ref>{{استشهاد بخبر|مسار= https://www.oreilly.com/content/when-two-trends-fuse-pytorch-and-recommender-systems/|عنوان=When two trends fuse: PyTorch and recommender systems|الأخير=Patel|الأول=Mo|تاريخ=2017-12-07|عمل=O'Reilly Media|تاريخ الوصول=2017-12-18|لغة=en|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20190330131436/https://www.oreilly.com/ideas/when-two-trends-fuse-pytorch-and-recommender-systems|تاريخ أرشيف=2019-03-30}}</ref><ref>{{استشهاد بخبر|مسار= https://techcrunch.com/2017/09/07/facebook-and-microsoft-collaborate-to-simplify-conversions-from-pytorch-to-caffe2/|عنوان=Facebook and Microsoft collaborate to simplify conversions from PyTorch to Caffe2|الأخير=Mannes|الأول=John|تاريخ=|عمل=[[تك كرانش]]|تاريخ الوصول=2017-12-18|لغة=en|اقتباس=FAIR is accustomed to working with PyTorch – a deep learning framework optimized for achieving state of the art results in research, regardless of resource constraints. Unfortunately in the real world, most of us are limited by the computational capabilities of our smartphones and computers.|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20200706115906/https://techcrunch.com/2017/09/07/facebook-and-microsoft-collaborate-to-simplify-conversions-from-pytorch-to-caffe2/|تاريخ أرشيف=2020-07-06}}</ref><ref>{{استشهاد ويب|مسار= https://venturebeat.com/2017/11/29/tech-giants-are-using-open-source-frameworks-to-dominate-the-ai-community/|عنوان=Tech giants are using open source frameworks to dominate the AI community|الأخير=Arakelyan|الأول=Sophia|تاريخ=2017-11-29|موقع=[[فنشر بيت|فانتر بيد]]|لغة=en-US|تاريخ الوصول=2017-12-18|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20200107203122/https://venturebeat.com/2017/11/29/tech-giants-are-using-open-source-frameworks-to-dominate-the-ai-community/|تاريخ أرشيف=2020-01-07}}</ref> وهي [[برمجية حرة مفتوحة المصدر]] تحت [[رخص بي إس دي|رخصة بي سي دي المعدلة]]، على الرغم من أن واجهة [[بايثون (لغة برمجة)|بايثون]] هي الأكثر ظهورا وبروزا والهدف الرئيسي من التطوير، توجد أيضا واجهة ب[[سي++]].<ref>{{استشهاد ويب|مسار= https://pytorch.org/cppdocs/frontend.html|عنوان=The C++ Frontend|موقع=PyTorch Master Documentation|تاريخ الوصول=2019-07-29|مسار أرشيف= https://web.archive.org/web/20200508115859/https://pytorch.org/cppdocs/frontend.html|تاريخ أرشيف=2020-05-08}}</ref>