تبديل البحث
بحث
تبديل القائمة
1.2M
102
258
3.5M
أرابيكا
الموسوعة
الصفحة الرئيسة
الأحداث الجارية
أحدث التغييرات
أحدث التغييرات الأساسية
صفحات خاصة
رفع ملف
تصفح
المواضيع
أبجدي
بوابات
مقالة عشوائية
تصفح من غير إنترنت
مشاركة
تواصل مع أرابيكا
مساعدة
الميدان
sitesupport
في مشاريع أخرى
Toggle preferences menu
إشعارات
تبديل القائمة الشخصية
غير مسجل للدخول
سيكون عنوان الآيبي الخاص بك مرئيًا للعامة إذا قمت بإجراء أي تعديلات.
user-interface-preferences
أدوات شخصية
إنشاء حساب
دخول
عرض مصدر ألفافولد
من أرابيكا، الموسوعة العربية الحرة
شارك هذه الصفحة
معاينة
اقرأ
عرض المصدر
تاريخ
associated-pages
مقالة
نقاش
المزيد من الإجراءات
→
ألفافولد
ليس لك صلاحية تعديل هذه الصفحة، للسبب التالي:
الفعل الذي اعتزمته مقصور على المستخدمين أعضاء المجموعة:
مستخدمون
.
نص الصفحة:
{{بطاقة عامة}} '''ألفافولد''' {{إنج|AlphaFold}} هو برنامج [[ذكاء اصطناعي]] مطور من شركة [[ديب مايند]] بهدف [[توقع بنية البروتين|توقّع بنية البروتينات]]؛<ref>{{استشهاد ويب |عنوان=AlphaFold |مسار=https://deepmind.com/research/case-studies/alphafold |موقع=Deepmind |تاريخ الوصول=30 November 2020| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20220322032442/https://deepmind.com/research/case-studies/alphafold | تاريخ أرشيف = 22 مارس 2022 }}</ref> وهو مصمم على هيئة نظام قادر على إنجاز [[تعلم متعمق|التعلّم المتعمّق]].<ref name=mittr20201130>{{استشهاد ويب|عنوان=DeepMind's protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology|مسار=https://www.technologyreview.com/2020/11/30/1012712/deepmind-protein-folding-ai-solved-biology-science-drugs-disease/|تاريخ الوصول=2020-11-30|موقع=MIT Technology Review|لغة=en| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20220602060528/https://www.technologyreview.com/2020/11/30/1012712/deepmind-protein-folding-ai-solved-biology-science-drugs-disease/ | تاريخ أرشيف = 2 يونيو 2022 }}</ref> نشرت النسخة الأولى من هذا البرنامج سنة 2018، وحل في المرتبة الأولى ضمن برامج [[تقدير توقعي لبنية البروتين|التقدير التوقعي لبنية البروتين]] (CASP)؛ أما النسخة الثانية منه فنشرت أواخر سنة 2020.<ref name=cnbc20201130>{{استشهاد بخبر |الأخير=Shead|الأول=Sam |تاريخ=2020-11-30 |عنوان=DeepMind solves 50-year-old 'grand challenge' with protein folding A.I. |مسار=https://www.cnbc.com/2020/11/30/deepmind-solves-protein-folding-grand-challenge-with-alphafold-ai.html |تاريخ الوصول=2020-11-30|موقع=CNBC|لغة=en| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20220729074327/https://www.cnbc.com/2020/11/30/deepmind-solves-protein-folding-grand-challenge-with-alphafold-ai.html | تاريخ أرشيف = 29 يوليو 2022 }}</ref> كانت نتائج النسخة الثانية من البرنامج ذات وقع في المجتمع العلمي؛<ref name=":5">{{استشهاد بدورية محكمة|الأخير=Callaway|الأول=Ewen|تاريخ=2020-11-30|عنوان='It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures|صحيفة=Nature|المجلد=588|العدد=7837|صفحات=203–204|لغة=en|doi=10.1038/d41586-020-03348-4|pmid=33257889|bibcode=2020Natur.588..203C|doi-access=free}}</ref> وهي متاحة مع [[برمجيات مفتوحة المصدر|برمجيات حرة المصدر]] للبحث ضمن قواعد بيانات عن [[بروتيوم|المجموع البروتيني]] (بروتيوم) للأنواع والكائنات الحية.<ref name=nature20210715>{{استشهاد بدورية محكمة|مؤلف1-الأخير=Jumper|مؤلف1-الأول=John|مؤلف2-الأخير=Evans|مؤلف2-الأول=Richard|مؤلف3-الأخير=Pritzel|مؤلف3-الأول=Alexander|مؤلف4-الأخير=Green|مؤلف4-الأول=Tim|مؤلف5-الأخير=Figurnov|مؤلف5-الأول=Michael|مؤلف6-الأخير=Ronneberger|مؤلف6-الأول=Olaf|مؤلف7-الأخير=Tunyasuvunakool|مؤلف7-الأول=Kathryn|مؤلف8-الأخير=Bates|مؤلف8-الأول=Russ|مؤلف9-الأخير=Žídek|مؤلف9-الأول=Augustin|الأخير10=Potapenko|الأول10=Anna|الأخير11=Bridgland|الأول11=Alex|الأخير12=Meyer|الأول12=Clemens|الأخير13=Kohl|الأول13=Simon A A|الأخير14=Ballard|الأول14=Andrew J|الأخير15=Cowie|الأول15=Andrew|الأخير16=Romera-Paredes|الأول16=Bernardino|الأخير17=Nikolov|الأول17=Stanislav|الأخير18=Jain|الأول18=Rishub|الأخير19=Adler|الأول19=Jonas|last20=Back|first20=Trevor|الأخير21=Petersen|الأول21=Stig|الأخير22=Reiman|الأول22=David|الأخير23=Clancy|الأول23=Ellen|الأخير24=Zielinski|الأول24=Michal|الأخير25=Steinegger|الأول25=Martin|الأخير26=Pacholska|الأول26=Michalina|الأخير27=Berghammer|الأول27=Tamas|الأخير28=Bodenstein|الأول28=Sebastian|الأخير29=Silver|الأول29=David|الأخير30=Vinyals|الأول30=Oriol|الأخير31=Senior|الأول31=Andrew W|الأخير32=Kavukcuoglu|الأول32=Koray|الأخير33=Kohli|الأول33=Pushmeet|الأخير34=Hassabis|الأول34=Demis|تاريخ=2021-07-15|عنوان=Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold|صحيفة=Nature|المجلد=596|العدد=7873|صفحات=583–589|لغة=en|doi=10.1038/s41586-021-03819-2|pmid=34265844|pmc=8371605|bibcode=2021Natur.596..583J|doi-access=free}}</ref><ref>{{استشهاد ويب|عنوان=GitHub - deepmind/alphafold: Open source code for AlphaFold.|مسار=https://github.com/deepmind/alphafold|تاريخ الوصول=2021-07-24|موقع=GitHub|لغة=en| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20220729110740/https://github.com/deepmind/alphafold/ | تاريخ أرشيف = 29 يوليو 2022 }}</ref><ref>{{استشهاد ويب|عنوان=AlphaFold Protein Structure Database|مسار=https://alphafold.ebi.ac.uk/|تاريخ الوصول=2021-07-24|موقع=alphafold.ebi.ac.uk| مسار أرشيف = https://web.archive.org/web/20220729160703/https://alphafold.ebi.ac.uk/ | تاريخ أرشيف = 29 يوليو 2022 }}</ref>
ارجع إلى
ألفافولد
.
عرض مصدر ألفافولد
من أرابيكا، الموسوعة العربية الحرة